Shida na matarajio yaliyoshirikiwa kuhusu AI katika Amerika ya Kusini na Karibiani 

Warsha hiyo iliandaliwa na Baraza la Sayansi la Kimataifa (ISC) kupitia wake Mahali pa Kuzingatia Kanda kwa Amerika ya Kusini na Karibiani, na Mpango wa Data Huria wa Amerika ya Kusini (ILDA) kama sehemu ya Mazungumzo ya Maarifa ya Ulimwenguni ya ISC huko Santiago, Chile.

Washiriki kutoka kote kanda - Ajentina, Brazili, Chile, Kolombia, Honduras, Jamaika, Meksiko, Panama, Peru, Jamhuri ya Dominika na Uruguay - walishiriki jinsi serikali zao za kitaifa zinavyotayarisha mifumo yao ya kisayansi ya AI, athari ya muunganisho huu, na changamoto na fursa za sasa za ushirikiano wa kikanda. 

Warsha hii ni sehemu ya mradi mkubwa unaoongozwa na Kituo cha ISC cha Sayansi ya Baadaye. Mnamo Machi 2024, Kituo kilichapisha karatasi ya kufanya kazi yenye kichwa "Kuandaa Mifumo ya Utafiti ya Kitaifa kwa AI: Mikakati na Maendeleo katika 2024″. Karatasi inachunguza jinsi nchi tofauti ulimwenguni zinavyofikiria juu ya ujumuishaji na matumizi ya AI kwenye mifumo yao ya kisayansi. Michango tofauti, iliyoandikwa na wataalam wanaohusika katika kuendesha mipango hiyo katika nchi yao, inakamilishwa na mapitio ya maandiko juu ya suala hilo. Toleo lililosasishwa na kupanuliwa, pamoja na visa vya ziada vya nchi litachapishwa mnamo Oktoba 2024.

Kuandaa Mifumo ya Utafiti ya Kitaifa kwa AI: Mikakati na maendeleo katika 2024

Ripoti hiyo inatoa uchambuzi wa kina wa ujumuishaji wa akili bandia katika sayansi na utafiti katika nchi mbalimbali. Inashughulikia maendeleo yaliyofanywa na changamoto zinazokabili uwanja huu, na kuifanya isomwe muhimu kwa viongozi wa sayansi, watunga sera, wataalamu wa AI, na wasomi.

Pakua ripoti

Njia muhimu za kuchukua 

Jambo moja la kuchukua kutoka kwa warsha ni kwamba ufahamu na utambuzi wa umuhimu wa kuunganisha AI katika mifumo ya kitaifa ya utafiti inashirikiwa kati ya nchi zote. Washiriki walikubali hitaji la kukumbatia uwezo wa AI na jukumu lake katika kuendeleza maendeleo ya kisayansi.  

Pili, wakati nchi katika kanda ziko katika hatua tofauti za utekelezaji wa AI, kuanzia uchunguzi wa awali hadi maendeleo ya kisasa, zote zinafanya kazi kwa bidii ili kuunganisha AI katika utafiti.  

Tatu, kulikuwa na maafikiano juu ya fursa muhimu AI inatoa na juhudi na rasilimali zinazohitajika kwa matumizi yake ya ufanisi katika juhudi za kisayansi kote Amerika ya Kusini na Karibea. Washiriki walisisitiza umuhimu wa hatua zilizoratibiwa na ushirikiano wa kikanda ili kuunganisha AI katika mifumo ya sayansi. Kuna, kwa maneno mengine, nia ya kutumia rasilimali, utaalamu, na jitihada za kuongeza manufaa ya AI kwa utafiti wa kisayansi na uvumbuzi katika kanda. 

"Kulikuwa na mjadala thabiti wa kushangaza katika warsha nzima, na tathmini zinazofanana kabisa za maeneo ambayo hatua inahitajika na mahitaji ni nini", anasema Mathieu Denis, Mkuu wa Kituo cha ISC cha Sayansi ya Baadaye.

Kuchunguza data kama msingi wa maendeleo ya AI yenye maadili, uwajibikaji na jumuishi 

Kuna haja ya kuendelea kukuza majadiliano karibu na AI kwa kuzingatia sera na usimamizi wa data.  

Data ya utafiti thabiti ndio msingi wa ujumuishaji wowote wa mafanikio wa AI katika sayansi. Kwa hivyo ni muhimu kwa nchi kuunda miongozo wazi ya sera za usimamizi wa data ambazo zinafaa kwa madhumuni ya utafiti katika taaluma zote. Pia ni muhimu kwa sera za data kushughulikia masuala ya uwakilishi mdogo wa baadhi ya makundi ya wachache, na kuhakikisha kuwa data kutoka nchi za Amerika ya Kusini na Karibiani inatumiwa kufundisha na kuendesha zana za AI.  

David Castle, Mwenyekiti wa Mradi, alishiriki: 'Washiriki walizingatia uhusiano kati ya data huria kama aina ya mwelekeo wa jumla kwa usimamizi wa data, na masuala ya kiufundi na ya kimkakati zaidi kuhusu jinsi ya kutekeleza mbinu sanifu kama vile data ya FAIR (inayoweza kupatikana, inayoweza kufikiwa, inayoweza kushirikiana na inayoweza kutumika tena). Data inaweza kuwa FAIR na wazi, lakini sio data zote zilizo wazi ni FAIR; nuance hii ina athari kubwa kwa sera ya data na utawala'. 

Kanda hii ina jumuiya ya Sayansi Huria iliyochangamka na iliyounganishwa inayohusika katika kuendeleza data wazi na AI. Mitandao hii inaweza kuunganishwa kwa ajili ya mipango ya kikanda kuhusu data ya utafiti, ikiwezekana kwa kuanzia na maeneo machache ya manufaa ya pamoja, kama vile mabadiliko ya hali ya hewa na mifumo ya chakula.

Kujenga jumuiya ya kuratibu juhudi katika ajenda ya sayansi na AI 

Kushirikiana na washikadau wenzako katika mfumo ikolojia wa kisayansi na kukuza maingiliano na mabaraza mbalimbali kote Amerika ya Kusini na Karibea yaliyojitolea kwa mijadala ya maendeleo ya AI ni muhimu. Mbinu hii inaruhusu kuunganisha juhudi, kuanzisha mtazamo mmoja wa kikanda, na kuendeleza mipango ya AI inayolengwa kulingana na mahitaji ya eneo. 

"Tunaona kwamba mijadala kuhusu AI katika kanda imegawanyika katika nafasi na mbinu tofauti, na nchi ziko katika viwango tofauti vya utekelezaji, kwa hivyo kunaweza kuwa na fursa ya kuimarisha mazungumzo haya kati ya vyuo vya kitaifa vya sayansi, vituo vya utafiti na watunga sera." - Gloria Guerrero, mkurugenzi mtendaji wa ILDA, alisema. "Hii ni nafasi ambapo ILDA, ISC na watendaji wengine wengi wa kikanda wanaweza kusaidia." 

Kukuza ushirikiano kulingana na mbinu bora ni muhimu ili kuruhusu uundaji-shirikishi wa taaluma mbalimbali na usimamizi wa maarifa katika eneo. Ushirikiano huu unaweza kuanzisha michakato mingine inayohusiana na mafunzo, utetezi, na uundaji wa vikundi vya usaidizi wa mada ili kubadilishana uzoefu wa vitendo katika makutano ya sayansi na AI. 

Onyo
Taarifa, maoni na mapendekezo yaliyotolewa katika blogu zetu za wageni ni ya wachangiaji binafsi, na si lazima yaakisi maadili na imani za Baraza la Kimataifa la Sayansi.