Kipindi hiki kiligundua dhima ya mabadiliko lakini yenye utata ya miundo mikubwa ya AI katika uchapishaji wa utafiti. Itaangazia uwezo wa AI wa kuongeza ufanisi na ushirikiano kupitia kazi kama vile ukaguzi na uandishi wa fasihi, huku pia ikionya kuhusu hatari za kimaadili kama vile uundaji wa data, wizi wa maandishi na uandishi uliofichwa. Kikao hicho kiliwasilishwa na Profesa Vladan Devedzic tarehe 28 Oktoba kama sehemu ya Kalenda ya Kila Mwezi ya Ushauri, mpango uliobuniwa na Kamati ya Kujenga Uwezo na Matukio ya LAC ya ISC Regional Focal Point kwa Amerika ya Kusini na Karibiani ili kukuza ujifunzaji kati ya rika, ushirikiano, na ukuaji wa kitaaluma kati ya wanasayansi, watafiti wa mapema na wa kati wa taaluma, na wataalamu wa sera ya sayansi kote kanda.
Unaweza kutazama rekodi ya kipindi hiki hapa.
Mazungumzo haya yanahusu jukumu la kubadilisha, na mara nyingi lenye utata, la miundo mikubwa ya AI katika mzunguko wa maisha wa uchapishaji wa utafiti. Inajadili upanga wenye makali kuwili wa teknolojia hii, ikiwasilisha faida za kulazimisha na vikwazo muhimu.
Kwa upande mmoja, AI inatoa ufanisi ambao haujawahi kufanywa, kurahisisha kazi kama vile hakiki za fasihi, utengenezaji wa msimbo, na uboreshaji wa lugha, na hivyo kuharakisha kasi ya ugunduzi wa kisayansi. Kuinuka kwa "mwanasayansi mwenza wa AI" kunaonyesha siku zijazo ambapo AI na watafiti wa wanadamu hushirikiana kutatua shida ngumu. Hata hivyo, ni lazima tuchunguze kwa kina matatizo ya kimaadili, ikiwa ni pamoja na uwezekano wa data ya kubuni, wizi, na ukosefu wa uwajibikaji katika mchakato wa uandishi na ukaguzi wa rika.
Mazungumzo yanaonyesha faida na hasara hizi kwa mifano halisi kutoka kwa utafiti wa hivi karibuni na inakaribisha hadhira kushiriki katika majadiliano, kushiriki uzoefu wao wenyewe na AI katika uchapishaji. Kwa maneno mengine, ni mwaliko wazi wa kusogeza kwa pamoja mazingira haya changamano na kufafanua siku zijazo zinazoshikilia uadilifu wa sayansi.
Picha na Stephan van de Schootbrugge on Unsplash
