Historia

Uwazi kuhusu matumizi ya AI katika makala za utafiti na matokeo mengine ya kitaaluma ni kipengele muhimu cha uadilifu wa utafiti.

Kwa sasa, sera na desturi za jinsi Matumizi ya kufichua AI hutofautiana sana katika taaluma, maeneo na tamaduni za uchapishaji. Wachapishaji wengi wana mahitaji yao ya kufichua. Maendeleo haya yanasisitiza hitaji la uelewa wa pamoja na wa kimataifa kuhusu jinsi michango ya AI katika utafiti inavyopaswa kufanywa kuwa wazi.

Ili kushughulikia hitaji hili, Baraza la Sayansi la Kimataifa (ISC), Kamati ya Maadili ya Uchapishaji (COPE), Chama cha Wachapishaji wa Kisayansi, Kiufundi na Matibabu (STM) na Global Young Academy (GYA) wamechukua hatua ya pamoja ya kufanya kazi kuelekea a Kiwango cha Kimataifa cha Kuripoti kwa Ufichuzi wa AI katika UtafitiKazi hii inalenga kukuza kiwango cha kuripoti kinachoungwa mkono kwa upana ambacho kinaweza kutumika katika taaluma za utafiti, tamaduni za uchapishaji na miktadha ya shirika.

Sawa na zana zilizowekwa za kuripoti, kama vile Jamii ya Wajibu wa Mchangiaji (CRrediT), kiwango kama hicho kingesaidia kuoanisha matarajio katika mfumo mzima wa utafiti, kufanya mbinu za ufichuzi kuwa thabiti zaidi na zinazolingana, na kurahisisha utekelezaji wa wachapishaji, taasisi na watafiti.

Kwa kuoanisha ufichuzi wa AI, tunatumai kuunga mkono uwazi, kupunguza kutokuwa na uhakika miongoni mwa waandishi, na hatimaye kuimarisha uadilifu wa utafiti.

Mpango huu uliunda wimbo wa kuzingatia ya Mkutano wa Dunia wa Uadilifu wa Utafiti huko Vancouver, iliyofanyika Mei 2026. Katika vikao viwili vya dakika 90, washiriki walijadili vizingiti vya kufichua akili bandia katika mchezo wa nafasi (slaidi za kipindi cha 2.B kwenye vizingiti) na kuorodhesha michakato ya usimamizi na uthibitishaji wa akili bandia (AI) (slaidi za kipindi cha 4.B kuhusu uwajibikaji).

Shughuli na athari

Ili kuhakikisha kuwa ukuzaji wa kiwango hiki cha kuripoti huakisi mitazamo mingi, ISC, WCRIF, COPE, STM na GYA hualika wanachama wao na jumuiya pana ya utafiti kuchangia kupitia. duru tatu za mashauriano:

1. Desemba 2025 - Februari 2026: Kuchora mahitaji ya ufichuzi wa AI, kutoa umbizo lililopangwa linalopendelewa.
2. SASA! Julai 2026 - Oktoba 2026: Kutambua ni lini (kizingiti), wapi na jinsi (taksonomia) matumizi ya AI yanapaswa kufichuliwa, ikiwa ufichuzi usio na kitu unapaswa kuwa wa lazima na jinsi ya kuelezea usimamizi na uthibitishaji wa uwajibikaji na uaminifu.
3. Mwisho wa 2026 - Mapema 2027: Kuboresha Kiwango cha Vancouver kulingana na maoni halisi.

Mbinu hii shirikishi inaleta pamoja mitazamo kutoka kwa wahariri, wanachama wa chuo, uongozi wa taasisi za utafiti, wafadhili, maktaba, mashirika ya maadili, wachapishaji na wataalam katika uadilifu wa utafiti.

Jinsi ya Kushiriki

Tunawaalika Wanachama wa ISC na jumuiya pana ya watafiti kushiriki maoni yao kupitia utafiti ulio hapa chini ifikapo tarehe 16 Oktoba 2026.

Mchango wako ni muhimu katika kujenga uelewa wa pamoja, wa kimataifa wa ufichuzi wa AI katika utafiti, na kuhakikisha kuwa kiwango hiki ni cha maana na kinaweza kutekelezeka katika anuwai ya mfumo ikolojia wa utafiti wa kimataifa.

Tunakushukuru mapema kwa mchango wako.

Kabla ya kuendelea

Tunakuhimiza, kabla ya kujaza fomu ya wavuti hapa chini:

• Ili kukagua maswali na vifaa vya maandalizi (Kurasa za 9).
• Kushauriana na shirika lako au jumuiya ya wataalamu na kuwasilisha muhtasari wa tafakari zenu za pamoja. (Ikiwa hilo haliwezekani, pia tunakubali majibu ya mtu binafsi.)

Tafadhali andika maoni yako kwa uwazi na kwa ufupi.

Unaweza kushiriki kupitia utafiti ulio hapa chini. Bonyeza kichwa cha habari “Raundi ya 2 ya Mashauriano” au ishara ya +. Ukikumbana na matatizo, tafadhali wasiliana na Bert Seghers kwa [barua pepe inalindwa].

Raundi ya pili ya mashauriano (tarehe ya mwisho: 16 Oktoba 2026)

Tafadhali wezesha JavaScript kwenye kivinjari chako ili kukamilisha fomu hii.

- Hatua ya 1 ya 8

Taarifa na idhini ya mshiriki wa utafiti

Unakaribishwa kushiriki katika utafiti huu wa mashauriano kuhusu uundaji wa kiwango cha kimataifa cha kuripoti kwa ajili ya ufichuzi wa AI katika makala za utafiti. Utafiti unauliza maoni yako kuhusu vipengele maalum vya ufichuzi wa AI katika utafiti. Tunashauri usome usomaji wa maandalizi kwanza, na fikiria maswali haya mapema. Kulingana na uwazi wa majibu yako, inaweza kuchukua kuanzia dakika 20 hadi saa nyingi.

Ushiriki ni wa hiari, na uko wazi kwa wale wenye umri wa miaka 18 au zaidi pekee. Hakuna hatari zinazotarajiwa za ushiriki. Hakuna fidia inayotolewa kwa kushiriki. Unaweza kuruka swali lolote ambalo hutaki kujibu, isipokuwa maswali ya ridhaa. Unaweza kusimamisha na kufunga utafiti wakati wowote kabla ya kuwasilisha.

Utafiti huu unafanywa kama sehemu ya ushirikiano wa kimataifa. Watafiti wanaohusika katika mradi huu wanaweza kufikia data ya utafiti kwa madhumuni ya uchambuzi, kuripoti, na ukuzaji wa kiwango cha ufichuzi wa AI pekee. Programu ya AI ya mtu wa tatu inaweza kutumika kusaidia uchambuzi mara tu data ikiwa imefichwa.

Matokeo yatatumika kufahamisha maendeleo ya kiwango cha kuripoti na yanaweza pia kutumika katika machapisho ya kitaaluma, mawasilisho ya mikutano, ripoti, au matokeo mengine ya utafiti kuhusu mchakato wa mashauriano na maoni ya wadau.

Utafiti haukuombi kutoa taarifa binafsi za kujitambulisha isipokuwa kama umechagua kufanya hivyo. Maswali ya kidemografia na kitaaluma yanajumuishwa ili tuweze kuelewa kama mitazamo inatofautiana katika majukumu, taaluma, maeneo, au hatua za kazi. Matokeo kwa kawaida yataripotiwa kwa jumla. Majibu ya maandishi wazi yanaweza kunukuliwa, lakini nukuu hazitajulikana isipokuwa kama umechagua kutoa jina lako waziwazi na kukubali kutambuliwa.

Kwa sababu baadhi ya waliohojiwa wana majukumu tofauti au wanaweza kuandika maoni yanayotambulika, kutokujulikana kabisa hakuwezi kuhakikishwa kwa majibu yote ya maandishi wazi. Timu ya utafiti itachukua hatua zinazofaa ili kuepuka kuchapisha maelezo ya utambulisho, isipokuwa kama umekubali kutajwa.

Utafiti huu umepitiwa na kuidhinishwa na Kamati ya Maadili ya Kibinadamu ya Chuo Kikuu cha Uingereza cha Vietnam. Ikiwa una maswali yoyote kuhusu utafiti au jinsi data yako itakavyotumika, tafadhali wasiliana na Msaidizi Profesa Mike Perkins katika [barua pepe inalindwa], au Bert Seghers, Rais wa ENRIO, katika [barua pepe inalindwa]. 

Kwa kuendelea, unathibitisha kwamba umesoma na kuelewa taarifa hii na kwamba unakubali majibu yako ya utafiti yatumike kuarifu kiwango cha ufichuzi wa AI na kwa madhumuni yanayohusiana ya utafiti, kuripoti na uchapishaji.

Swali la ridhaa *

• Ndiyo, nakubali
• Hapana, sikubaliani

Swali la hiari la ugawaji

Ikiwa uko tayari maoni yaliyochaguliwa ya maandishi wazi yahusishwe na wewe, tafadhali toa taarifa unayotaka kuona (km jina lako, jukumu lako, shirika lako). Acha wazi ikiwa unapendelea majibu yako yasichanganywe.

Baada ya kuwasilisha ombi lako, tunaweza kuwasiliana nawe kwa madhumuni yafuatayo?

• Ndiyo, unaweza kuwasiliana nami kwa maelezo zaidi kuhusu majibu yangu
• Ndiyo, tafadhali nialike kwa Raundi ya 3 ya Mashauriano
• Ndiyo, tafadhali nijulishe kuhusu matokeo ya mwisho
• Hapana, sitaki kuwasiliana nami

Ikiwa unataka kushiriki katika kusaidia mchakato huu au kutoa maoni kwa timu kuu, tafadhali wasiliana nasi [barua pepe inalindwa].

Ukichagua Ndiyo (angalau mara moja), anwani yako ya barua pepe ni ipi?

Inayofuata

Mandharinyuma ya mjibuji

Je, unawasilisha majibu yako katika nafasi gani? *

• Mitazamo ya kikundi kufuatia majadiliano au kutafuta watu wengi
• Mtazamo wa kibinafsi wa mtu wa asili

Watu

Ni ipi kati ya zifuatazo inayoelezea jukumu lako na sekta au hatua ya kazi yako?

• Mwanafunzi wa PhD/mtafiti mdogo
• Mtafiti anayefanya kazi (mwenye PhD au sawa)
• Mchunguzi Mkuu, anayehusika na kundi lake la utafiti (sasa au hapo awali)
• Mtafiti mwenye mkataba wa kudumu
• Mhariri wa jarida / mhariri mshirika
• Mchapishaji wafanyakazi
• Afisa wa uadilifu wa utafiti/mtaalamu
• Mkutubi au mtaalamu wa bibliometri
• Mfadhili
• Wafanyakazi wa usaidizi / msimamizi / mshauri wa sera
• Mdhibiti / serikali
• Sekta ya akili bandia/msanidi programu wa zana
• Nyingine

Angalia yote unayojitambulisha nayo.

Ikiwa mitazamo yako inatokana na eneo lako la utafiti, tafadhali taja taaluma yako.

Ni eneo gani pana la utafiti linaloelezea vyema taaluma hiyo ya msingi?

• Sayansi ya maisha na tiba (ya kibiolojia)
• Sayansi ya Fizikia, teknolojia na uhandisi
• Sayansi ya kompyuta, hisabati na akili bandia
• Sayansi ya Jamii
• Humanities
• Utafiti unaotegemea sanaa, usanifu, na mazoezi
• Taaluma mbalimbali za taaluma/nyingi
• Sio mtafiti / Haitumiki

Nchi ya ushirika mkuu wa sasa?AfghanistanAlandAlbaniaAlgeriaMarekaniandorraAngolaAnguillaAntarcticaAntiguaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshbarbadosBelarusUbelgijibelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBonaireBosniabotswanaBouvetBrazilUingerezaBruneiBulgariaBurkinaburundiCaboCambodiaCameroonCanadaCaymanKatiChadChileChinaKrismasiCocoColombiaComoroKongoKongoKupikaPwaniCôteCroatiaCubaCuracaoCyprusCzechiaDenmarkDjiboutiDominicaDominicanEcuadorMisriElIkwetaEritreaEstoniaEswatiniEthiopiaFalklandsFaroeFijiFinlandUfaransaKifaransaKifaransaKifaransagabonGambiaGeorgiagermanyGhanaGibraltarUgirikiGreenlandgrenadaGuadeloupeGuamGuatemalaGuernseyGuineaGuinea-BissauguyanaHaitiHeardMtakatifuHondurasHongHungaryIcelandIndiaIndonesiaIranIraqIrelandKisiwaIsraelItaliaJamaicaJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKoreaKoreaKuwaitKyrgyzstanlaoLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxemburgMacaoMadagascarmalawiMalaysiaMaldivesmaliMaltaMarshallMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMikronesiaMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMontserratMorokoMsumbijiMyanmarNamibiaNauruNepalUholanziNewNewNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolkKaskaziniKaskaziniNorwayOmanPakistanPalauPalestinaPanamaPapuaParaguayPeruPhilippinesPitcairnPolandUrenoPuertoQatarRéunionRomaniarussianRwandaStStStStStStStSamoaSanKwa nini?SaudiSenegalSerbiaShelisheliSierraSingaporeSintSlovakiaSloveniaSolomonSomaliaKusiniKusiniKusiniHispaniaSriSudanSurinamSvalbardSwedenSwitzerlandSiriaTaiwanTajikistanTanzaniaThailandTimor-LesteTogoTokelauTongaTrinidadTunisiaTurkiyeTurkmenistanTurksTuvaluugandaUkraineUmojaUmojaUmojaUmojaUruguayUzbekistanVanuatuVenezuelaVietBikiraBikiraWallisMagharibiYemenZambiazimbabwe

Ni ipi kati ya zifuatazo inayoelezea vyema uhusiano wako na mifumo ya AI?

• Msanidi programu wa akili bandia / mtafiti / mhandisi (mimi huunda, hufunza au husoma mifumo ya akili bandia)
• Mtaalamu wa maadili/sera/utawala wa akili bandia (Mimi husoma au kudhibiti athari za akili bandia katika utafiti au jamii)
• Mtumiaji mtaalamu wa akili bandia (mimi hutumia zana za akili bandia mara kwa mara na kwa njia ya kitaalamu katika kazi yangu)
• Mtumiaji wa kawaida wa akili bandia (mimi hutumia zana za akili bandia mara kwa mara kwa kazi maalum au kazi za kibinafsi)
• Mtumiaji mdogo au wa majaribio (nimejaribu zana za akili bandia lakini sizitumii mara kwa mara)
• Si mtumiaji (situmii zana za akili bandia)
• Inapingana na matumizi ya akili bandia (kwa ujumla mtazamo wa kukosoa, bila kujali matumizi yangu binafsi ya akili bandia)

Vikundi

Umejuaje kuhusu duru hii ya mashauriano?

• Mikutano ya Ulimwenguni ya Wakfu wa Uadilifu wa Utafiti (WCRIF)
• Baraza la Sayansi la Kimataifa (ISC)
• Kamati ya Maadili ya Uchapishaji (COPE)
• Chama cha Kimataifa cha Wachapishaji wa Sayansi, Ufundi na Matibabu (STM)
• Global Young Academy (GYA)
• Aliwasiliana na Bert Seghers au Kari Weaver
• Nyingine

Kama 'Nyingine', tafadhali taja:

Ni majukumu au sekta gani zinazoelezea vyema zaidi mahali ambapo kundi hili liko?

kwa mfano "kikundi kazi cha AI cha Chuo cha Vijana cha Benin"

Ni majukumu au sekta gani zinazoelezea vyema zaidi mahali ambapo kundi hili liko?

• Uanachama wa chuo cha Sayansi, jamii iliyojifunza au sawa
• Uanachama wa Chuo cha Vijana au kikundi sawa cha watafiti wa mapema wa taaluma
• Wanachama wa Mtandao wa Kuzalisha tena
• Wataalamu wa maktaba
• Wanachama wa kikundi cha utafiti au idara ndani ya chuo kikuu / taasisi ya utafiti
• Wenzake katika ofisi ya mchapishaji
• Kundi la wahariri / wataalamu wa maadili ya uchapishaji
• Kundi la afisa wa uadilifu wa utafiti/mkufunzi/wataalamu
• Kikundi cha usaidizi wa utafiti/wafanyakazi wasimamizi
• Kundi mchanganyiko sana la watafiti mbalimbali (tia tiki kwa yote yaliyo hapo juu yanayofaa)
• Kundi la watu mchanganyiko sana (tia tiki kwa yote yaliyo hapo juu yanayofaa)

Weka alama kwenye yote unayojitambulisha nayo

Ikiwa mitazamo yako inatokana na eneo lako la utafiti, tafadhali taja taaluma yako.

Ni eneo gani pana la utafiti linaloelezea vyema taaluma hiyo ya msingi?

• Sayansi ya maisha na tiba (ya kibiolojia)
• Sayansi ya Fizikia, teknolojia na uhandisi
• Sayansi ya kompyuta, hisabati na akili bandia
• Sayansi ya Jamii
• Humanities
• Utafiti unaotegemea sanaa, usanifu, na mazoezi
• Taaluma mbalimbali za taaluma/nyingi
• Sio mtafiti / Haitumiki

KablaInayofuata

1 — Ni matumizi gani ya AI yanayopaswa kufichuliwa?

Soma usomaji wa maandalizi hapa.

1A. Una maoni gani kuhusu kizingiti kilichopendekezwa cha ufichuzi? / Ni matumizi gani (aina/viwango vya) AI katika utafiti yanapaswa kufichuliwa?

Kwa maneno mengine: Kwa maoni yako, ni matumizi gani ya AI yanayopaswa kufunuliwa kila wakati? Ni nini kinachoamua kizingiti hicho? Unaweza pia kutafakari (a) jinsi matumizi ya AI "maalum" yanapaswa kufafanuliwa katika uwanja wako, na (b) kama vigezo vilivyopendekezwa vinapaswa kubadilishwa, kusafishwa au kuongezewa (kwa mfano na vigezo vya kiasi).

1B. Kama unaweza au unataka hivyo: tafadhali jumuisha mifano mitatu ya matumizi ya AI (kutoka kwenye sehemu yako): moja ambayo ingehitaji ufichuzi, moja ambayo ingehitaji, na moja ambapo una shaka.

1C. Ungejiweka wapi katika wigo ufuatao?

• Matumizi yote ya akili bandia (AI) yanapaswa kufichuliwa, bila ubaguzi.
• Matumizi zaidi ya AI yanapaswa kufichuliwa kuliko kizingiti kilicho hapo juu kinavyosema (lakini si yote).
• Kati ya hayo — karibu kama kizingiti kilicho hapo juu kinavyosema.
• Matumizi machache ya AI yanapaswa kufichuliwa kuliko kizingiti kilicho hapo juu kinavyosema (lakini bado baadhi yanapaswa kufichuliwa).
• Matumizi ya akili bandia (AI) hayapaswi kamwe kufichuliwa.
• Sina uhakika / sina maoni

1D. Unakubaliana kwa kiasi gani na kauli zifuatazo?

	Nakubali sana	Badala yake kubali	Hakuna maoni	Badala yake hawakubaliani	Kutokubaliana kabisa	Huruhakiki
Matumizi ya akili bandia (AI) yanapaswa kufichuliwa wakati yanaathiri kwa kiasi kikubwa mchakato wa utafiti, tafsiri, maudhui yaliyoripotiwa, au matokeo.	Nakubali sanaMatumizi ya akili bandia (AI) yanapaswa kufichuliwa pale yanapoathiri kwa kiasi kikubwa mchakato wa utafiti, tafsiri, maudhui yaliyoripotiwa, au matokeo. Nakubaliana kabisa	Badala yake kubaliMatumizi ya akili bandia (AI) yanapaswa kufichuliwa wakati yanaathiri kwa kiasi kikubwa mchakato wa utafiti, tafsiri, maudhui yaliyoripotiwa, au matokeo. Badala yake kubali	Hakuna maoniMatumizi ya akili bandia (AI) yanapaswa kufichuliwa wakati yanaathiri kwa kiasi kikubwa mchakato wa utafiti, tafsiri, maudhui yaliyoripotiwa, au matokeo. Hakuna maoni	Badala yake hawakubalianiMatumizi ya akili bandia (AI) yanapaswa kufichuliwa wakati yanaathiri kwa kiasi kikubwa mchakato wa utafiti, tafsiri, maudhui yaliyoripotiwa, au matokeo. Badala yake, sikubaliani.	Kutokubaliana kabisaMatumizi ya akili bandia (AI) yanapaswa kufichuliwa pale yanapoathiri kwa kiasi kikubwa mchakato wa utafiti, tafsiri, maudhui yaliyoripotiwa, au matokeo. Sikubaliani kabisa na hilo.	HuruhakikiMatumizi ya akili bandia (AI) yanapaswa kufichuliwa wakati yanaathiri kwa kiasi kikubwa mchakato wa utafiti, tafsiri, maudhui yaliyoripotiwa, au matokeo.
Kiwango kinapaswa kufafanua kiwango cha chini cha ufichuzi, huku kikiwaruhusu waandishi kufichua zaidi wakitaka.	Nakubali sanaKiwango kinapaswa kufafanua kiwango cha chini cha ufichuzi, huku kikiwaruhusu waandishi kufichua zaidi wakitaka. Nakubaliana kabisa.	Badala yake kubaliKiwango kinapaswa kufafanua kiwango cha chini cha ufichuzi, huku kikiwaruhusu waandishi kufichua zaidi wakitaka. Badala yake kubali.	Hakuna maoniKiwango kinapaswa kufafanua kiwango cha chini cha ufichuzi, huku kikiwaruhusu waandishi kufichua zaidi wakitaka. Hakuna maoni.	Badala yake hawakubalianiKiwango kinapaswa kufafanua kiwango cha chini cha ufichuzi, huku kikiwaruhusu waandishi kufichua zaidi wakitaka. Badala yake, sikubaliani.	Kutokubaliana kabisaKiwango kinapaswa kufafanua kiwango cha chini cha ufichuzi, huku kikiwaruhusu waandishi kufichua zaidi wakitaka. Sikubaliani kabisa na maoni ya waandishi.	HuruhakikiKiwango kinapaswa kufafanua kiwango cha chini cha ufichuzi, huku kikiwaruhusu waandishi kufichua zaidi wakitaka.
Tahajia ya kawaida, marekebisho ya sarufi, umbizo la marejeleo, au uhariri wa vipodozi vinapaswa kuhitaji ufichuzi.	Nakubali sanaTahajia ya kawaida, marekebisho ya sarufi, umbizo la marejeleo, au uhariri wa vipodozi vinapaswa kuhitaji ufichuzi. Nakubaliana kabisa.	Badala yake kubaliTahajia ya kawaida, marekebisho ya sarufi, umbizo la marejeleo, au uhariri wa vipodozi vinapaswa kuhitaji ufichuzi. Badala yake kubali.	Hakuna maoniTahajia ya kawaida, marekebisho ya sarufi, umbizo la marejeleo, au uhariri wa vipodozi vinapaswa kuhitaji kufichuliwa. Hakuna maoni.	Badala yake hawakubalianiTahajia ya kawaida, marekebisho ya sarufi, umbizo la marejeleo, au uhariri wa vipodozi vinapaswa kuhitaji ufichuzi. Badala yake, sikubaliani.	Kutokubaliana kabisaTahajia ya kawaida, marekebisho ya sarufi, umbizo la marejeleo, au uhariri wa vipodozi vinapaswa kuhitaji ufichuzi. Sikubaliani kabisa na hili.	HuruhakikiTahajia ya kawaida, marekebisho ya sarufi, umbizo la marejeleo, au uhariri wa vipodozi vinapaswa kuhitaji ufichuzi. Sina uhakika.
Matumizi madogo ya mara kwa mara ya AI yanaweza kuwa muhimu kufichuliwa wakati ushawishi wao wa jumla unaunda kazi.	Nakubali sanaMatumizi madogo ya mara kwa mara ya AI yanaweza kuwa muhimu kufichuliwa wakati ushawishi wao wa jumla unaunda kazi. Nakubaliana kabisa na wewe.	Badala yake kubaliMatumizi madogo ya mara kwa mara ya AI yanaweza kuwa ya thamani ya kufichuliwa wakati ushawishi wao wa jumla unaunda kazi. Badala yake kubali.	Hakuna maoniMatumizi madogo ya mara kwa mara ya AI yanaweza kuwa ya thamani ya kufichuliwa wakati ushawishi wao wa jumla unaunda kazi. Hakuna maoni.	Badala yake hawakubalianiMatumizi madogo ya mara kwa mara ya AI yanaweza kuwa ya thamani ya kufichuliwa wakati ushawishi wao wa jumla unaunda kazi.	Kutokubaliana kabisaMatumizi madogo ya mara kwa mara ya AI yanaweza kuwa muhimu kufichuliwa wakati ushawishi wao wa jumla unaunda kazi. Sikubaliani kabisa na matumizi ya kawaida ya AI.	HuruhakikiMatumizi madogo ya mara kwa mara ya AI yanaweza kuwa muhimu kufichuliwa wakati ushawishi wao wa jumla unaunda kazi.

KablaInayofuata

2 — Matumizi ya AI yanapaswa kufichuliwa wapi?

2A. Matumizi ya AI yanapaswa kufichuliwa wapi?

• Imejumuishwa tu katika makala — hakuna haja ya taarifa tofauti.
• Maudhui kuu ya makala na taarifa tofauti inayojitegemea yanaweza kujumuisha taarifa kuhusu matumizi ya AI.
• Katika taarifa tofauti pekee — hakuna haja ya kujumuisha taarifa kuhusu matumizi ya AI katika maudhui ya makala.
• Hakuna maoni / hakuna hata moja kati ya hayo hapo juu

2B. Ukichagua 'zote mbili': ni maeneo gani yangefaa zaidi kwa aina gani za taarifa?

2C. Je, unataka kutoa maoni mengine kuhusu uwekaji (mahali) wa ufichuzi wa AI?

Unaweza kushiriki maelezo au mawazo zaidi, kama vile faida au hasara zingine za ufichuzi uliojumuishwa au tofauti wa maudhui.

question non-empty tools

KablaInayofuata

3 — Ufichuzi wa AI unapaswa kupangwaje?

3A. Je, utaratibu uliopendekezwa wa kategoria 18 unatosha kiasi gani kwa ajili ya kuainisha matumizi ya AI (katika uwanja wako)?

• Inatosha kikamilifu kama ilivyoandikwa
• Kwa kiasi kikubwa inatosha, lakini baadhi ya majina ya kategoria yanahitaji mabadiliko madogo
• Kwa kiasi kikubwa inatosha, lakini kategoria chache hazipo
• Maelezo mengi sana au mzigo
• Haijaelezewa vya kutosha
• Haifai kwa uwanja wangu
• Sina uhakika / sina maoni

3B. Una maoni gani kuhusu uainishaji unaopendekezwa?

Tunakaribisha maoni hasa kuhusu (a) kiwango cha uzani; (b) kazi za utafiti zinazokosekana ambazo zinaweza kuhitaji ufichuzi; (c) utata; (d) mwingiliano; (e) mahitaji maalum ya nidhamu. Tafadhali kumbuka kuwa uainishaji ni uainishaji tu wa kazi za utafiti. Haihitaji matumizi yote ya AI katika kategoria hizi kufichuliwa - matumizi ya AI pekee yanayokidhi vizingiti vilivyokubaliwa.

KablaInayofuata

4 — Je, ufichuzi wa AI usio na kitu chochote unapaswa kuwa wa lazima?

4A. Unakubaliana kwa kiasi gani na kauli zifuatazo?

	Nakubali sana	Badala yake kubali	Hakuna maoni	Badala yake hawakubaliani	Kutokubaliana kabisa	Huruhakiki
Majarida yanapaswa kuwataka waandishi kujumuisha ufichuzi usio na kitu (ikiwa ni pamoja na ufichuzi hasi wakati hawajatumia akili bandia kwa kiasi kikubwa)?	Nakubali sanaMajarida yanapaswa kuwataka waandishi kujumuisha ufichuzi usio na kitu (ikiwa ni pamoja na ufichuzi hasi wakati hawajatumia akili bandia)? Nakubaliana kabisa	Badala yake kubaliMajarida yanapaswa kuwataka waandishi kujumuisha ufichuzi usio na kitu (ikiwa ni pamoja na ufichuzi hasi wakati hawajatumia akili bandia)? Badala yake ukubali	Hakuna maoniMajarida yanapaswa kuwataka waandishi kujumuisha ufichuzi usio na kitu (ikiwa ni pamoja na ufichuzi hasi wakati hawajatumia akili bandia)? Hakuna maoni yoyote.	Badala yake hawakubalianiMajarida yanapaswa kuwataka waandishi kujumuisha ufichuzi usio na kitu (ikiwa ni pamoja na ufichuzi hasi wakati hawajatumia akili bandia kwa uthabiti)? Badala yake sikubaliani	Kutokubaliana kabisaMajarida yanapaswa kuwataka waandishi kujumuisha ufichuzi usio na kitu (ikiwa ni pamoja na ufichuzi hasi wakati hawajatumia akili bandia)? Sikubaliani kabisa	HuruhakikiMajarida yanapaswa kuwataka waandishi kujumuisha ufichuzi usio na kitu (ikiwa ni pamoja na ufichuzi hasi wakati hawajatumia akili bandia)? Sina uhakika
Makubaliano na sera ya mchapishaji kuhusu ufichuzi wa AI yanashawishi vya kutosha kuamini kwamba kuripoti AI kulikuwa sahihi.	Nakubali sanaMakubaliano na sera ya mchapishaji kuhusu ufichuzi wa AI yanashawishi vya kutosha kuamini kwamba kuripoti AI kulikuwa sahihi. Nakubaliana kabisa.	Badala yake kubaliMakubaliano na sera ya mchapishaji kuhusu ufichuzi wa AI yanashawishi vya kutosha kuamini kwamba kuripoti AI kulikuwa sahihi. Badala yake kubali	Hakuna maoniMakubaliano na sera ya mchapishaji kuhusu ufichuzi wa AI yanashawishi vya kutosha kuamini kwamba kuripoti AI kulikuwa sahihi. Hakuna maoni yoyote.	Badala yake hawakubalianiMakubaliano na sera ya mchapishaji kuhusu ufichuzi wa AI yanashawishi vya kutosha kuamini kwamba kuripoti AI kulikuwa sahihi. Badala yake, sikubaliani na sera ya mchapishaji kuhusu ufichuzi wa AI.	Kutokubaliana kabisaMakubaliano na sera ya mchapishaji kuhusu ufichuzi wa AI yanashawishi vya kutosha kuamini kwamba kuripoti AI kulikuwa sahihi. Sikubaliani kabisa na sera ya mchapishaji kuhusu ufichuzi wa AI.	HuruhakikiMakubaliano na sera ya mchapishaji kuhusu ufichuzi wa AI yanashawishi vya kutosha kuamini kwamba kuripoti AI kulikuwa sahihi.

4B. Una maoni gani kuhusu ufichuzi wa lazima wa AI usio na kitu, ikiwa ni pamoja na kuanzishwa kwa ufichuzi "tupu"?

Unaweza (i) kuzingatia masharti ambayo ufichuzi wa lazima una mantiki, au (ii) kupendekeza michanganyiko inayowezekana, au (iii) kutoa mwongozo kuhusu mahali ambapo majarida yangetarajia ufichuzi huo (maudhui makuu dhidi ya taarifa tofauti).

KablaInayofuata

5 — Jinsi ya kuashiria uwajibikaji na uwajibikaji?

5B. Una maoni gani kuhusu kauli za wajibu (jumla)?

Unaweza kutoa sababu ya jibu lako hapo juu, au kupendekeza michanganyiko inayowezekana.

5C. Ni taarifa gani kuhusu uthibitishaji na usimamizi wa matumizi ya akili bandia, ikiwa ipo, ambayo waandishi wanapaswa kufichua ili iwe na maana na inayowezekana? (km katika muktadha wa utafiti wako)

Ni nini kitakachomruhusu msomaji, mhakiki, mhariri, au taasisi kuelewa kama usimamizi unaofaa ulifanyika? Ni hatari gani unazotaka kuelewa kuhusu kupunguza (kutokuelewana, kutokuwa sahihi, usalama wa data, upendeleo, hakimiliki, IP ...)? Unaweza kupendekeza mwongozo wa kiwango au kuelezea desturi kutoka kwa uwanja wako mwenyewe. Kwa mfano: Je, nyaraka hizo zinapaswa kupangwa au kusimuliwa? Je, zinapaswa kuwa fupi au za kina? Je, waandishi wanapaswa kufichua kile AI ilifanya, kile ambacho wanadamu walichunguza, na kile ambacho hakikuweza kuchunguzwa?

5E. Ni kwa kiwango gani inafaa waandishi wajumuishe taarifa zifuatazo (katika muktadha wa uthibitishaji na usimamizi) wakati zana za AI zinatumika kikamilifu (katika uwanja wako)?

	muhimu	Inapendeza sana	Inapendekezwa kwa kiasi	Labda kuhitajika	Haipendezi	Huruhakiki
Ni hatari zipi zilizozingatiwa na kupunguzwa, kama vile ndoto zisizo sahihi, upendeleo, faragha, usalama wa data, hakimiliki, au masuala ya IP	muhimuNi hatari zipi zilizozingatiwa na kupunguzwa, kama vile ndoto zisizo sahihi, upendeleo, faragha, usalama wa data, hakimiliki, au masuala ya IP Muhimu	Inapendeza sanaNi hatari zipi zilizozingatiwa na kupunguzwa, kama vile ndoto zisizo sahihi, upendeleo, faragha, usalama wa data, hakimiliki, au masuala ya IP. Inafaa sana	Inapendekezwa kwa kiasiNi hatari zipi zilizozingatiwa na kupunguzwa, kama vile ndoto zisizo sahihi, upendeleo, faragha, usalama wa data, hakimiliki, au masuala ya IP. Inafaa kwa kiasi.	Labda kuhitajikaNi hatari zipi zilizozingatiwa na kupunguzwa, kama vile ndoto zisizo sahihi, upendeleo, faragha, usalama wa data, hakimiliki, au masuala ya IP Labda inafaa	HaipendeziNi hatari zipi zilizozingatiwa na kupunguzwa, kama vile ndoto zisizo sahihi, upendeleo, faragha, usalama wa data, hakimiliki, au masuala ya IP. Haifai	HuruhakikiNi hatari zipi zilizozingatiwa na kupunguzwa, kama vile ndoto zisizo sahihi, upendeleo, faragha, usalama wa data, hakimiliki, au masuala ya IP. Sina uhakika.
Ni vipengele gani vya kazi vilivyopitiwa, kuthibitishwa, au kusahihishwa na wanadamu?	muhimuNi vipengele gani vya kazi vilivyopitiwa, kuthibitishwa, au kusahihishwa na binadamu? Muhimu	Inapendeza sanaNi vipengele gani vya kazi vilivyopitiwa, kuthibitishwa, au kusahihishwa na wanadamu? Inafaa sana	Inapendekezwa kwa kiasiNi vipengele gani vya kazi vilivyopitiwa, kuthibitishwa, au kusahihishwa na wanadamu? Inafaa kwa kiasi	Labda kuhitajikaNi vipengele gani vya kazi vilivyopitiwa, kuthibitishwa, au kusahihishwa na wanadamu? Labda vinahitajika	HaipendeziNi vipengele gani vya kazi vilivyopitiwa, kuthibitishwa, au kusahihishwa na wanadamu? Haifai	HuruhakikiNi vipengele gani vya kazi vilivyopitiwa, kuthibitishwa, au kusahihishwa na wanadamu? Sina uhakika
Jinsi vyanzo, marejeleo, madai ya kweli, data, au matokeo yalivyoangaliwa dhidi ya vyanzo vya kuaminika au data ya msingi	muhimuJinsi vyanzo, marejeleo, madai ya kweli, data, au matokeo yalivyoangaliwa dhidi ya vyanzo vya kuaminika au data ya msingi Muhimu	Inapendeza sanaJinsi vyanzo, marejeleo, madai ya kweli, data, au matokeo yalivyochunguzwa dhidi ya vyanzo vya kuaminika au data ya msingi Inafaa sana	Inapendekezwa kwa kiasiJinsi vyanzo, marejeleo, madai ya kweli, data, au matokeo yalivyoangaliwa dhidi ya vyanzo vya kuaminika au data ya msingi Inafaa kwa kiasi	Labda kuhitajikaJinsi vyanzo, marejeleo, madai ya kweli, data, au matokeo yalivyoangaliwa dhidi ya vyanzo vya kuaminika au data ya msingi Labda inafaa	HaipendeziJinsi vyanzo, marejeleo, madai ya kweli, data, au matokeo yalivyoangaliwa dhidi ya vyanzo vya kuaminika au data ya msingi Haifai	HuruhakikiJinsi vyanzo, marejeleo, madai ya kweli, data, au matokeo yalivyoangaliwa dhidi ya vyanzo vya kuaminika au data ya msingi Sina uhakika
Vikwazo vyovyote katika uthibitishaji, ikiwa ni pamoja na vipengele vya matokeo ya AI ambavyo havikuweza kukaguliwa kikamilifu	muhimuVikwazo vyovyote katika uthibitishaji, ikiwa ni pamoja na vipengele vya matokeo ya AI ambavyo havikuweza kukaguliwa kikamilifu. Muhimu	Inapendeza sanaVikwazo vyovyote katika uthibitishaji, ikiwa ni pamoja na vipengele vya matokeo ya AI ambavyo havikuweza kuchunguzwa kikamilifu. Inafaa sana	Inapendekezwa kwa kiasiVikwazo vyovyote katika uthibitishaji, ikiwa ni pamoja na vipengele vya matokeo ya AI ambavyo havikuweza kukaguliwa kikamilifu Inafaa kwa kiasi	Labda kuhitajikaVikwazo vyovyote katika uthibitishaji, ikiwa ni pamoja na vipengele vya matokeo ya AI ambavyo havikuweza kuchunguzwa kikamilifu Labda vinahitajika	HaipendeziVikwazo vyovyote katika uthibitishaji, ikiwa ni pamoja na vipengele vya matokeo ya AI ambavyo havikuweza kukaguliwa kikamilifu. Haifai	HuruhakikiVikwazo vyovyote katika uthibitishaji, ikiwa ni pamoja na vipengele vya matokeo ya akili bandia ambavyo havikuweza kukaguliwa kikamilifu Sina uhakika
Ikiwa rekodi za mwingiliano wa akili bandia, vidokezo, kumbukumbu, au njia za ukaguzi zilihifadhiwa, na chini ya hali gani zinaweza kufikiwa	muhimuIkiwa rekodi za mwingiliano wa akili bandia, vidokezo, kumbukumbu, au njia za ukaguzi zilihifadhiwa, na chini ya hali gani zinapatikana Muhimu	Inapendeza sanaIkiwa rekodi za mwingiliano wa akili bandia, vidokezo, kumbukumbu, au njia za ukaguzi zilihifadhiwa, na chini ya hali gani zinapatikana. Inafaa sana	Inapendekezwa kwa kiasiIkiwa rekodi za mwingiliano wa akili bandia, vidokezo, kumbukumbu, au njia za ukaguzi zilihifadhiwa, na chini ya hali gani zinapatikana Inafaa kwa kiasi	Labda kuhitajikaIkiwa rekodi za mwingiliano wa akili bandia, vidokezo, kumbukumbu, au njia za ukaguzi zilihifadhiwa, na chini ya hali gani zinapatikana Labda inafaa	HaipendeziIkiwa rekodi za mwingiliano wa akili bandia, vidokezo, kumbukumbu, au njia za ukaguzi zilihifadhiwa, na chini ya hali gani zinaweza kupatikana Haifai	HuruhakikiIkiwa rekodi za mwingiliano wa akili bandia, vidokezo, kumbukumbu, au njia za ukaguzi zilihifadhiwa, na chini ya hali gani zinapatikana. Sina uhakika
Nani (ni binadamu gani) alikuwa na jukumu la kusimamia na kuthibitisha kila matumizi ya AI (ikilinganishwa na taarifa katika taarifa ya mchango wa mwandishi)	muhimuNani (ni binadamu gani) alikuwa na jukumu la kusimamia na kuthibitisha kila matumizi ya AI (ikilinganishwa na taarifa katika taarifa ya mchango wa mwandishi) Muhimu	Inapendeza sanaNani (ni binadamu gani) alikuwa na jukumu la kusimamia na kuthibitisha kila matumizi ya akili bandia (ikilinganishwa na taarifa katika taarifa ya mchango wa mwandishi) Inafaa sana	Inapendekezwa kwa kiasiNani (ni binadamu gani) alikuwa na jukumu la kusimamia na kuthibitisha kila matumizi ya AI (ikilinganishwa na taarifa katika taarifa ya mchango wa mwandishi) Inafaa kwa kiasi	Labda kuhitajikaNani (ni binadamu gani) alikuwa na jukumu la kusimamia na kuthibitisha kila matumizi ya AI (ikilinganishwa na taarifa katika taarifa ya mchango wa mwandishi) Labda inafaa	HaipendeziNani (ni binadamu gani) alikuwa na jukumu la kusimamia na kuthibitisha kila matumizi ya AI (ikilinganishwa na taarifa katika taarifa ya mchango wa mwandishi) Haifai	HuruhakikiNani (ni binadamu gani) alikuwa na jukumu la kusimamia na kuthibitisha kila matumizi ya AI (ikilinganishwa na taarifa katika taarifa ya mchango wa mwandishi) Sina uhakika

5D. Taarifa za uthibitishaji na usimamizi zinapaswa kupatikana wapi?

• Katika maudhui kuu ya makala (sehemu)
• Katika taarifa tofauti katika makala hiyo
• Katika ghala, kama nyenzo za ziada
• Inapatikana kwa mahitaji kwa wakaguzi, wasomaji, jarida (ombi kwa mwandishi husika)
• Ni utaratibu mzuri kurekodi hizi, lakini hazipaswi kufikiwa na wasomaji (kwa ajili ya uchunguzi pekee)
• Hakuna kati ya yaliyo hapo juu: taarifa za uthibitishaji na usimamizi hazipaswi kurekodiwa
• Sina uhakika / Sina maoni

5F. Unafikiri Kiwango cha Kuripoti kinapaswa kushauri nini kuhusu kufanya uthibitishaji na usimamizi kuwa wazi?

Au kitu kingine chochote ungependa kushiriki kuhusu kuashiria uwajibikaji na uwajibikaji katika karatasi za utafiti, wakati AI ilitumika sana?

5A. Je, taarifa ya uwajibikaji wa jumla inapaswa kuwa sehemu ya ufichuzi wa AI?

• Ndiyo, taarifa chaguo-msingi inapaswa kuwa sehemu ya kiwango cha ufichuzi
• Taarifa ya uwajibikaji inaweza kuwa na maana lakini inapaswa kuwa na maana, lakini inapaswa kuwa ya hiari na isiyo na fomu - si sehemu ya kiwango cha ufichuzi.
• Hapana, taarifa ya uwajibikaji si lazima
• Sina uhakika / sina maoni

KablaInayofuata

6 — Muhtasari na maoni mengine

6. Je, kuna mawazo yoyote kuhusu ufichuzi wa AI, usomaji wa maandalizi au mchakato wa wimbo huu wa kuzingatia ambao ungependa kushiriki nasi?

Swali hili ni la hiari. Jisikie huru kuiacha wazi.

Asante kwa kukamilisha utafiti huu.

Kabla

kuwasilisha

Mpango huu ulipendekezwa kwa Mkutano wa Dunia kuhusu Uadilifu wa Utafiti wa 2026 na Kari D. Weaver (Meneja wa Programu, AI na Mkutubi wa Ubunifu wa Kujifunza na Kujifunza kwa Mashine, Ufundishaji, na Ufundishaji, Baraza la Maktaba za Chuo Kikuu cha Ontariona Bert Seghers (Rais wa ENRIO, Ofisi za Mtandao wa Ulaya wa Uadilifu wa Utafiti). ISC, COPE, STM na GYA ni mabalozi wa wimbo huu. Unaungwa mkono na wafanyakazi wa ENRIO na ISC.

Ili kuwasiliana nasi, wasiliana na Bert Seghers kwa [barua pepe inalindwa] au Felix Dijkstal katika [barua pepe inalindwa].