Ishara ya juu
ai kufichua kifungu katika maandishi

Ufichuaji wa AI katika utafiti: kuelekea kiwango cha kimataifa cha kuripoti

Hali: Inaendelea
Shuka chini

Ingawa Intelligence Artificial (AI) inaweza kuchukua jukumu muhimu katika utafiti, matumizi yake lazima yabaki wazi, yanayoweza kufuatiliwa na kuunganishwa kwa uwajibikaji ndani ya mazoea ya kitaaluma. Tusaidie kupanga mahitaji ya ufichuzi wa AI katika utafiti na kutoa kiwango cha kimataifa cha kuripoti.

Historia

Uwazi kuhusu matumizi ya AI katika makala za utafiti na matokeo mengine ya kitaaluma ni kipengele muhimu cha uadilifu wa utafiti.

Kwa sasa, sera na desturi za jinsi kufichua matumizi ya AI hutofautiana sana katika taaluma, maeneo na tamaduni za uchapishaji. Wachapishaji wengi wameanza kuwasilisha mahitaji yao ya ufichuzi. Maendeleo haya yanasisitiza haja ya uelewa wa pamoja, wa kimataifa wa jinsi michango ya AI inapaswa kufichuliwa katika utafiti.

Ili kushughulikia hitaji hili, Mkutano wa Dunia wa Wakfu wa Uadilifu wa Utafiti (WCRIF), Baraza la Kimataifa la Sayansi (ISC), the Kamati ya Maadili ya Uchapishaji (COPE), Chama cha Wachapishaji wa Kisayansi, Kiufundi na Matibabu (STM) na Global Young Academy (GYA) wamechukua hatua ya pamoja ya kufanya kazi kuelekea a Kiwango cha Kimataifa cha Kuripoti kwa Ufichuzi wa AI katika Utafiti.

Mpango huu unaunda wimbo wa kuzingatia wa Mkutano wa Dunia wa Uadilifu wa Utafiti huko Vancouver, Mei 3–6, 2026. Wimbo huu unalenga kukuza kiwango cha kuripoti kinachoungwa mkono kwa upana ambacho kinaweza kutumika katika taaluma za utafiti, tamaduni za uchapishaji na miktadha ya shirika.

Sawa na zana zilizowekwa za kuripoti, kama vile Jamii ya Wajibu wa Mchangiaji (CRrediT), kiwango kama hicho kingesaidia kuoanisha matarajio katika mfumo mzima wa utafiti, kufanya mbinu za ufichuzi kuwa thabiti zaidi na zinazolingana, na kurahisisha utekelezaji wa wachapishaji, taasisi na watafiti.

Kwa kuoanisha ufichuzi wa AI, tunatumai kuunga mkono uwazi, kupunguza kutokuwa na uhakika miongoni mwa waandishi, na hatimaye kuimarisha uadilifu wa utafiti.

Shughuli na athari

Ili kuhakikisha kuwa ukuzaji wa kiwango hiki cha kuripoti huakisi mitazamo mingi, ISC, WCRIF, COPE, STM na GYA hualika wanachama wao na jumuiya pana ya utafiti kuchangia kupitia. duru tatu za mashauriano:

  1. Desemba 2025 - Februari 2026: Kuchora mahitaji ya ufichuzi wa AI, kutoa umbizo lililopangwa linalopendelewa.
  2. Aprili 2026 - Agosti 2026: Kubainisha kile kinachofaa kufichuliwa, kutoa maudhui na kodi.
  3. Mwisho wa 2026: Kuboresha Kiwango cha Vancouver kulingana na maoni halisi.

Mbinu hii shirikishi inaleta pamoja mitazamo kutoka kwa wahariri, wanachama wa chuo, uongozi wa taasisi za utafiti, wafadhili, maktaba, mashirika ya maadili, wachapishaji na wataalam katika uadilifu wa utafiti.

Jinsi ya Kushiriki

Tunawaalika Wanachama wa ISC na jumuiya pana ya watafiti kushiriki maoni yao kupitia utafiti ulio hapa chini ifikapo tarehe 28 Februari 2026.

Mchango wako ni muhimu katika kujenga uelewa wa pamoja, wa kimataifa wa ufichuzi wa AI katika utafiti, na kuhakikisha kuwa kiwango hiki ni cha maana na kinaweza kutekelezeka katika anuwai ya mfumo ikolojia wa utafiti wa kimataifa.

Tunakushukuru mapema kwa mchango wako.

Utafiti

Utafiti huu ni awamu ya kwanza ya mashauriano ya Wimbo Lengwa wa Mkutano wa Dunia wa Uadilifu wa Utafiti 2026, unaofanya kazi kuelekea Kiwango cha Kimataifa cha Kuripoti kwa Ufichuzi wa AI katika Utafiti.

Kabla ya kuendelea

Tunakuhimiza, kabla ya kujaza fomu ya wavuti:

Tafadhali andika maoni yako kwa uwazi na kwa ufupi.

Ukikumbana na matatizo, tafadhali wasiliana na Bert Seghers kwa [barua pepe inalindwa].

Kwa kuwasilisha majibu yako, unakubali kwamba programu ya AI ya wahusika wengine inaweza kutumika kusaidia uchanganuzi baada ya data kutokujulikana.

Kiwango cha kuripoti kwa ufichuzi wa AI: tunahitaji nini?

Usomaji wa maandalizi unasema kuwa ufichuzi wa AI ni muhimu na unatimiza majukumu muhimu, na hiyo inafaa kusawazisha jinsi AI inavyofichuliwa. Swali la kwanza linauliza ni nini kazi hizi zinazohitajika za (an) Ufichuaji wa AI (kiwango) unamaanisha nini kwa mahitaji yake.

Kwa maneno mengine, kulingana na vigezo gani tutatathmini kiwango cha ufichuzi wa AI kuwa "kizuri"? Usomaji wa maandalizi unataja vipengele 6: (1) rahisi kutengeneza, (2) muundo uliopangwa, (3) usomaji wa mashine, (4) unyumbulifu wa maelezo, (5) uwezo wa kufichua zana/matumizi mengi katika kazi, na (6) utumiaji wa nidhamu mtambuka. Jisikie huru kufafanua, kuweka kipaumbele au kuongeza sifa zinazokosekana, au acha hili wazi ikiwa unakubali. Mahitaji yoyote ya kiufundi au ya vitendo (km, metadata, ushirikiano) unayotarajia, yanaweza kuongezwa hapa.
Kwa maneno mengine: Waandishi wanapaswa kuripoti vipi mchango wa AI katika kazi zao? Ni vipengele gani vya kimuundo ambavyo ufichuzi wa AI (kiwango) unapaswa kujumuisha na taarifa hii inapaswa kupangwaje? Tafadhali eleza muundo/muundo unaoamini ni muhimu kwa kiwango cha ufichuzi ili kutimiza sifa kutoka kwa swali (1).
Swali hili ni la hiari. Jisikie huru kuiacha wazi.

Kuhusu wewe au shirika lako

Je, unawasilisha majibu yako katika nafasi gani?
Umejuaje kuhusu duru hii ya mashauriano?

Timu ya mradi

Felix Dijkstal

Felix Dijkstal

Afisa Sayansi

Baraza la Sayansi la Kimataifa

Felix Dijkstal

Jiandikishe kwa majarida yetu

Jiunga na ISC Kila Mwezi ili kupokea masasisho muhimu kutoka kwa ISC na jumuiya pana ya wanasayansi, na angalia majarida yetu maalumu zaidi kuhusu Sayansi Huria, Umoja wa Mataifa, na zaidi.

Mawimbi