Mwongozo wa ISC unatoa mfumo wa kina ulioundwa ili kuziba pengo kati ya kanuni za kiwango cha juu na sera ya vitendo, inayotekelezeka. Inajibu hitaji la dharura la uelewa wa pamoja wa fursa na hatari zinazowasilishwa na teknolojia zinazoibuka. Hii ni hati muhimu kwa wale wanaofanya kazi katika uhusiano wa sera katika enzi yetu ya dijitali inayobadilika kwa kasi.
Mfumo huu unachunguza uwezo wa AI na viasili vyake kupitia lenzi ya kina, inayojumuisha ustawi wa binadamu na jamii pamoja na mambo ya nje kama vile uchumi, siasa, mazingira na usalama. Baadhi ya vipengele vya orodha vinaweza kuwa muhimu zaidi kuliko vingine, kulingana na muktadha, lakini maamuzi bora yanawezekana zaidi ikiwa vikoa vyote vitazingatiwa, hata kama vingine vinaweza kutambuliwa kwa haraka kuwa visivyofaa katika hali fulani. Hii ndiyo thamani ya asili ya mbinu ya orodha hakiki.
"Katika enzi iliyo na uvumbuzi wa haraka wa kiteknolojia na changamoto changamano za kimataifa, mfumo wa ISC wa uchambuzi wa kina na wa pande nyingi wa athari zinazowezekana huwapa viongozi uwezo wa kufanya maamuzi sahihi na ya kuwajibika. Inahakikisha kwamba tunapoendelea kiteknolojia, tunafanya hivyo kwa kuzingatia kwa makini athari za kimaadili, kijamii na kiuchumi”.
Peter Gluckman, Rais wa ISC
Ingawa kanuni za ngazi ya juu zimetangazwa na UNESCO, OECD, Tume ya Ulaya na Umoja wa Mataifa, miongoni mwa mengine, na mijadala mbalimbali ikiendelea kuhusu masuala ya uwezekano wa utawala, udhibiti, maadili na usalama, kuna pengo kubwa kati ya kanuni hizo na mfumo wa utawala au udhibiti. ISC inashughulikia hitaji hili kupitia mwongozo wake mpya kwa watunga sera.
Mwongozo huu wa watunga sera haukusudiwi kuharamisha mfumo wa udhibiti, lakini badala yake kupendekeza muundo wa uchambuzi unaobadilika na unaobadilika ambao unaweza kutegemeza michakato yoyote ya tathmini na udhibiti ambayo inaweza kutengenezwa na washikadau, ikijumuisha serikali na mfumo wa kimataifa.
"Mfumo ni hatua muhimu katika mazungumzo ya kimataifa kuhusu AI kwani inatoa msingi ambao tunaweza kujenga makubaliano juu ya athari za teknolojia kwa sasa na katika siku zijazo".
Hema Sridhar, Mshauri Mkuu wa Zamani wa Sayansi, Wizara ya Ulinzi, New Zealand na sasa Utafiti Mwandamizi Fellow, Chuo Kikuu cha Auckland, New Zealand.
Tangu Oktoba 2023, kumekuwa na mipango kadhaa muhimu ya kitaifa na kimataifa kwa kuzingatia zaidi maadili na usalama wa AI. Athari za AI kwenye uadilifu wa baadhi ya mifumo yetu muhimu, ikijumuisha fedha, serikali, sheria na elimu, pamoja na mifumo tofauti ya maarifa (ikiwa ni pamoja na maarifa ya kisayansi na asilia), ni ya wasiwasi unaoongezeka. Mfumo huo unaakisi zaidi vipengele hivi.
Maoni yaliyopokelewa kutoka kwa Wanachama wa ISC na jumuiya ya kimataifa ya watunga sera hadi sasa yanaonyeshwa katika toleo lililosahihishwa la mfumo wa uchanganuzi, ambao sasa umetolewa kama mwongozo kwa watunga sera.
Mwongozo kwa watunga sera: Kutathmini teknolojia zinazoendelea kwa kasi ikijumuisha AI, miundo mikubwa ya lugha na kwingineko.
Karatasi hii ya majadiliano inatoa muhtasari wa mfumo wa awali wa kufahamisha mijadala mingi ya kimataifa na ya kitaifa inayofanyika kuhusiana na AI.
Pakua mfumo wa matumizi katika shirika lako
Hapa tunatoa zana ya mfumo kama laha ya Excel inayoweza kuhaririwa kwa matumizi katika shirika lako. Ikiwa unapendelea umbizo la chanzo huria, tafadhali wasiliana [barua pepe inalindwa].
kuanzishwa
Teknolojia zinazoibuka kwa kasi huwasilisha masuala yenye changamoto linapokuja suala la matumizi, utawala na udhibiti unaowezekana. Sera inayoendelea na mijadala ya umma juu ya akili bandia (AI) na matumizi yake yameleta masuala haya katika umakini mkubwa. Kanuni pana za AI zimetangazwa na UNESCO, OECD, UN na wengine, ikiwa ni pamoja na Azimio la Bletchley la Uingereza, na kuna majaribio ya mamlaka ya udhibiti wa vipengele vya teknolojia kupitia, kwa mfano, Umoja wa Ulaya (EU) AI. Sheria au Agizo la hivi majuzi la AI la Marekani.
Ingawa matumizi ya AI yanajadiliwa kwa urefu katika vikao hivi na vingine, katika migawanyiko ya kijiografia na katika nchi katika viwango vyote vya mapato, bado kuna pengo la kiontolojia kati ya ukuzaji wa kanuni za kiwango cha juu na kuingizwa kwake katika vitendo kupitia ama udhibiti, sera, utawala. au mbinu za uwakili. Njia kutoka kwa kanuni hadi mazoezi haijafafanuliwa vyema, lakini kwa kuzingatia asili na mwako wa ukuzaji na matumizi ya AI, aina mbalimbali za maslahi zinazohusika na anuwai ya matumizi yanayowezekana, mbinu yoyote haiwezi kuwa ya jumla au ya maagizo kupita kiasi.
Kwa sababu hizi, jumuiya ya kisayansi isiyo ya kiserikali inaendelea kutekeleza jukumu fulani. Baraza la Sayansi la Kimataifa (ISC) - pamoja na wanachama wake wa vyama vingi kutoka kwa sayansi ya kijamii na asili - lilitoa karatasi ya majadiliano mnamo Oktoba 2023 ikiwasilisha mfumo wa uchambuzi wa awali ambao ulizingatia hatari, faida, vitisho na fursa zinazohusiana na teknolojia ya dijiti inayosonga kwa kasi. Ingawa iliundwa ili kuzingatia AI, kwa asili ni teknolojia isiyoaminika na inaweza kutumika kwa anuwai ya teknolojia zinazoibuka na zinazosumbua, kama vile baiolojia ya sintetiki na kiasi. Karatasi hiyo ya majadiliano ilialika maoni kutoka kwa wasomi na watunga sera. Maoni mengi yalifanya uchanganuzi kama huo kuwa muhimu na ukasimama kama njia muhimu ya kushughulikia teknolojia zinazoibuka kama AI.
Madhumuni ya mfumo huu ni kutoa zana ya kuwafahamisha washikadau wote - ikiwa ni pamoja na serikali, wapatanishi wa biashara, wadhibiti, mashirika ya kiraia na viwanda - juu ya mabadiliko ya teknolojia hizi ili kuwasaidia kuunda jinsi wanaweza kuzingatia athari, chanya au hasi, ya teknolojia yenyewe, na haswa matumizi yake mahususi. Mfumo huu wa uchanganuzi umetengenezwa bila kujali maslahi ya serikali na sekta. Ni ya wingi zaidi katika mitazamo yake, inayojumuisha vipengele vyote vya teknolojia na athari zake kulingana na mashauriano ya kina na maoni.
Mada hii ya majadiliano kwa watunga sera haikusudiwi kuharamisha mfumo wa udhibiti, lakini badala yake kupendekeza muundo wa uchambuzi unaobadilika na unaobadilika ambao unaweza kutegemeza michakato yoyote ya tathmini na udhibiti ambayo inaweza kutayarishwa na washikadau, ikijumuisha serikali na mfumo wa kimataifa.
Huku watoa maamuzi duniani kote na kitaifa wakizingatia mipangilio sahihi ya sera na viambatisho ili kusawazisha hatari na zawadi za teknolojia mpya kama vile AI, mfumo wa uchanganuzi unakusudiwa kama zana inayosaidia ili kuhakikisha suti kamili ya athari zinazowezekana zinaakisiwa vya kutosha.
Asili: kwa nini mfumo wa uchambuzi?
Kuibuka kwa kasi kwa teknolojia zilizo na ugumu na athari za AI kunasababisha madai mengi ya manufaa makubwa. Hata hivyo, pia husababisha hofu ya hatari kubwa, kutoka kwa mtu binafsi hadi kiwango cha kijiografia.1 Mengi ya majadiliano hadi sasa yamezingatiwa kwa njia ya mgawanyiko kwa vile maoni yaliyotolewa hadharani huwa yanafanyika katika ncha kali za wigo. Madai yanayotolewa kwa ajili ya au dhidi ya AI mara nyingi ni ya hyperbolic na - kutokana na asili ya teknolojia - vigumu kutathmini.
Mbinu ya kisayansi zaidi ni muhimu ambapo hyperbole inabadilishwa na tathmini zilizosawazishwa na za punjepunje zaidi. Teknolojia ya AI itaendelea kubadilika, na historia inaonyesha kwamba karibu kila teknolojia ina matumizi yenye manufaa na madhara. Kwa hiyo, swali ni: tunawezaje kufikia matokeo ya manufaa kutoka kwa teknolojia hii, huku tukipunguza hatari ya matokeo mabaya, ambayo baadhi yake yanaweza kuwepo kwa ukubwa?
Wakati ujao daima hauna uhakika, lakini kuna sauti za kutosha za kuaminika na za kitaalamu kuhusu AI na AI ya uzalishaji ili kuhimiza mbinu ya tahadhari kiasi. Kwa kuongezea, mbinu ya mifumo ni muhimu kwani AI ni darasa la teknolojia zenye matumizi mapana na matumizi ya aina nyingi za watumiaji. Hii ina maana kwamba muktadha kamili lazima uzingatiwe wakati wa kuzingatia athari za matumizi yoyote ya AI kwa watu binafsi, maisha ya kijamii, maisha ya kiraia, maisha ya jamii na katika muktadha wa kimataifa.
Tofauti na teknolojia zingine nyingi, kwa teknolojia ya dijiti na inayohusiana, muda kati ya ukuzaji, kutolewa na utumiaji ni mfupi sana, unasukumwa sana na masilahi ya kampuni za uzalishaji au mawakala. Kwa asili yake - na ikizingatiwa kuwa inategemea uti wa mgongo wa dijiti - AI itakuwa na matumizi ambayo yameenea kwa haraka, kama ilivyoonekana tayari na ukuzaji wa miundo mikubwa ya lugha. Kwa hivyo, baadhi ya sifa zinaweza kuonekana tu baada ya kuachiliwa, kumaanisha kuwa kuna hatari ya matokeo yasiyotarajiwa, mabaya na ya fadhili.
Vipimo muhimu vya maadili ya jamii, hasa katika maeneo na tamaduni mbalimbali, vitaathiri jinsi matumizi yoyote yanavyochukuliwa na kukubalika. Zaidi ya hayo, maslahi ya kijiografia tayari yanatawala majadiliano, huku maslahi huru na ya kimataifa yakiendelea kupishana na hivyo kusababisha ushindani na mgawanyiko.
Hadi sasa, sehemu kubwa ya udhibiti wa teknolojia ya mtandaoni imeonekana kwa kiasi kikubwa kupitia lenzi ya 'kanuni' na kufuata kwa hiari, ingawa kwa Sheria ya EU AI.2 na vile vile tunaona mabadiliko kwa kanuni zinazotekelezeka zaidi lakini finyu kiasi fulani. Kuanzisha mfumo bora wa usimamizi wa teknolojia wa kimataifa au kitaifa na/au mfumo wa udhibiti bado ni changamoto na hakuna suluhu dhahiri. Tabaka nyingi za kufanya maamuzi zenye taarifa za hatari zitahitajika kwenye msururu, kutoka kwa mvumbuzi hadi mzalishaji, hadi mtumiaji, serikali na mfumo wa kimataifa.
Wakati kanuni za ngazi ya juu zimetangazwa na UNESCO, OECD, Tume ya Ulaya na Umoja wa Mataifa, miongoni mwa wengine, na mijadala mbalimbali ya ngazi ya juu ikiendelea kuhusu masuala ya uwezekano wa utawala, udhibiti, maadili na usalama, kuna pengo kubwa kati ya aina hizo. kanuni na mfumo wa utawala au udhibiti. Hili linahitaji kushughulikiwa.
Kama hatua ya kuanzia, ISC inazingatia kuunda kanuni ya mambo ambayo msanidi programu yeyote, mdhibiti, mshauri wa sera, mtumiaji au mtoa maamuzi anaweza kurejelea. Kwa kuzingatia madokezo mapana ya teknolojia hizi, taknologia kama hiyo lazima izingatie jumla ya madokezo badala ya uundaji uliozingatia finyu. Mgawanyiko wa kimataifa unaongezeka kwa sababu ya ushawishi wa maslahi ya kijiografia katika kufanya maamuzi, na kwa kuzingatia uharaka wa teknolojia hii, ni muhimu kwa sauti zinazojitegemea na zisizoegemea upande wowote kuendelea kutetea mbinu iliyounganishwa na inayojumuisha kila mara.
1) Nyakati za Hindustan. 2023. G20 lazima iunde jopo la kimataifa kuhusu mabadiliko ya teknolojia.
https://www.hindustantimes.com/opinion/g20-must-set-up-an-international-panel-on-technological-change-101679237287848.html
2) Sheria ya Ujasusi Bandia ya EU. 2023. https://artificialintelligenceact.eu
Maendeleo ya mfumo wa uchambuzi
ISC ni shirika la msingi la kimataifa lisilo la kiserikali linalojumuisha sayansi asilia na kijamii. Ufikiaji wake wa kimataifa na wa kinidhamu unamaanisha kuwa iko katika nafasi nzuri ya kutoa ushauri huru na unaofaa kimataifa ili kufahamisha chaguo tata zinazokuja, haswa kwa vile sauti za sasa katika uwanja huu kwa kiasi kikubwa zinatoka kwa tasnia au kutoka kwa sera na jumuiya za kisiasa za mamlaka kuu za kiteknolojia.
Kufuatia kipindi cha majadiliano ya kina, ambayo yalijumuisha kuzingatiwa kwa mchakato wa tathmini isiyo ya kiserikali, ISC ilihitimisha kuwa mchango wake muhimu zaidi ungekuwa kutoa mfumo wa uchanganuzi unaoweza kutumika kama msingi wa mazungumzo na kufanya maamuzi na wote. wadau, ikiwa ni pamoja na wakati wa taratibu zozote rasmi za tathmini zinazojitokeza.
Mfumo wa awali wa uchanganuzi, ambao ulitolewa kwa ajili ya majadiliano na maoni mnamo Oktoba 2023, ulichukua mfumo wa orodha kamili iliyoundwa kwa ajili ya matumizi ya taasisi za serikali na zisizo za kiserikali. Mfumo huo ulibainisha na kuchunguza uwezo wa teknolojia kama vile AI na vitokeo vyake kupitia lenzi pana inayojumuisha ustawi wa binadamu na jamii, pamoja na mambo ya nje kama vile uchumi, siasa, mazingira na usalama. Baadhi ya vipengele vya orodha vinaweza kuwa muhimu zaidi kuliko vingine, kulingana na muktadha, lakini maamuzi bora yanawezekana zaidi ikiwa vikoa vyote vitazingatiwa, hata kama vingine vinaweza kutambuliwa kwa haraka kuwa visivyofaa katika hali fulani. Hii ndiyo thamani ya asili ya mbinu ya orodha hakiki.
Mfumo wa awali ulitokana na kazi na fikra za awali, ikijumuisha ripoti ya Mtandao wa Kimataifa wa Ushauri wa Sayansi ya Kiserikali (INGSA) kuhusu ustawi wa kidijitali3 na Mfumo wa OECD wa Uainishaji wa Mifumo ya AI,4 ili kuwasilisha jumla ya fursa, hatari na athari zinazowezekana. ya AI. Bidhaa hizi za awali ziliwekewa vikwazo zaidi katika nia yao kutokana na muda na muktadha wao; kuna haja ya kuwa na mfumo mkuu unaowasilisha masuala mbalimbali katika muda mfupi na mrefu.
Tangu kutolewa kwake, karatasi ya majadiliano imepata usaidizi mkubwa kutoka kwa wataalam wengi na watunga sera. Wengi wameidhinisha mahususi pendekezo la kuunda mfumo wa kubadilika ambao unaruhusu kuzingatia kwa makusudi na kwa makini hatari na athari za teknolojia, na kwa kufanya hivyo, daima huzingatia jumla ya vipimo kutoka kwa mtu binafsi hadi kwa jamii na mifumo.
Angalizo moja kuu lililotolewa kupitia maoni lilikuwa kukiri kwamba athari kadhaa zinazozingatiwa katika mfumo huu zina sura nyingi na huenea katika kategoria nyingi. Kwa mfano, taarifa potofu zinaweza kuzingatiwa kutoka kwa lenzi ya mtu binafsi na ya kijiografia; hivyo, matokeo yangekuwa makubwa.
Chaguo la kujumuisha masomo ya kifani au mifano ili kujaribu mfumo pia lilipendekezwa. Hii inaweza kutumika kutengeneza miongozo ya kuonyesha jinsi inavyoweza kutumika kimatendo katika miktadha tofauti. Hata hivyo, hili litakuwa ni jukumu muhimu na linaweza kujumuisha jinsi vikundi tofauti vinavyoona matumizi ya mfumo huu. Inafanywa vyema zaidi na watunga sera wanaofanya kazi na wataalamu katika maeneo au miktadha mahususi.
Tangu Oktoba 2023, kumekuwa na mipango kadhaa muhimu ya kitaifa na kimataifa kwa kuzingatia zaidi maadili na usalama wa AI. Athari za AI kwenye uadilifu wa baadhi ya mifumo yetu muhimu, ikijumuisha fedha, serikali, sheria na elimu, pamoja na mifumo tofauti ya maarifa (ikiwa ni pamoja na maarifa ya kisayansi na asilia), ni ya wasiwasi unaoongezeka. Mfumo uliorekebishwa unaakisi zaidi vipengele hivi.
Maoni yaliyopokelewa hadi sasa yanaonekana katika toleo lililosahihishwa la mfumo wa uchanganuzi, ambalo sasa limetolewa kama mwongozo kwa watunga sera.
Ingawa mfumo huo unawasilishwa katika muktadha wa AI na teknolojia zinazohusiana, unaweza kuhamishwa mara moja kwa mazingatio ya teknolojia nyingine zinazoibuka kwa kasi kama vile quantum na biolojia sanisi.
3) Gluckman, P. na Allen, K. 2018. Kuelewa ustawi katika muktadha wa mabadiliko ya haraka ya kidijitali na yanayohusiana. INGSA.
https://ingsa.org/wp-content/uploads/2023/01/INGSA-Digital-Wellbeing-Sept18.pdf
4) OECD. 2022. Mfumo wa OECD wa Uainishaji wa mifumo ya AI. Karatasi za Uchumi wa Dijiti za OECD, No. 323,#. Paris, Uchapishaji wa OECD.
https://oecd.ai/en/classificatio
Mfumo
Jedwali lifuatalo linaonyesha vipimo vya mfumo wa uchanganuzi wa kuweka. Mifano imetolewa ili kuonyesha kwa nini kila kikoa kinaweza kuwa muhimu; katika muktadha, mfumo utahitaji upanuzi unaofaa wa kimuktadha. Pia ni muhimu kutofautisha kati ya masuala ya jumla yanayotokea wakati wa uundaji wa jukwaa na yale ambayo yanaweza kujitokeza wakati wa programu mahususi. Hakuna fikira moja iliyojumuishwa hapa inapaswa kuzingatiwa kama kipaumbele na, kwa hivyo, yote yanapaswa kuchunguzwa.
Masuala hayo yamegawanywa kwa mapana katika makundi yafuatayo kama yalivyoainishwa hapa chini:
Jedwali linaelezea vipimo ambavyo vinaweza kuhitajika kuzingatiwa wakati wa kutathmini teknolojia mpya.
? INGSA. 2018. Kuelewa ustawi katika muktadha wa mabadiliko ya haraka ya kidijitali na yanayohusiana.
https://ingsa.org/wp-content/uploads/2023/01/INGSA-Digital-Wellbeing-Sept18.pdf
? Maelezo mapya (yaliyotokana na mashauriano ya kina na maoni na ukaguzi wa fasihi)
? Mfumo wa OECD wa Uainishaji wa Mifumo ya AI: zana ya sera bora za AI.
https://oecd.ai/en/classification
| Vigezo | Mifano ya jinsi hii inaweza kuonyeshwa katika uchambuzi |
| ?Ustadi wa AI wa Watumiaji | Je, watumiaji wanaoweza kuingiliana na mfumo wana uwezo na ufahamu kiasi gani wa sifa za mfumo? Je, watapewa vipi taarifa na tahadhari za mtumiaji husika? |
| ? Mdau aliyeathiriwa | Je, ni wadau gani wakuu ambao wataathiriwa na mfumo huu (watu binafsi, jamii, walio katika mazingira magumu, wafanyakazi wa kisekta, watoto, watunga sera, wataalamu n.k.)? |
| ? Chaguo | Je, watumiaji wamepewa fursa ya kujiondoa kwenye mfumo au wanapewa fursa za kupinga au kusahihisha matokeo? |
| ?Hatari kwa haki za binadamu na maadili ya kidemokrasia | Je, mfumo huu unaathiri kimsingi haki za binadamu, ikijumuisha, lakini sio tu kwa faragha, uhuru wa kujieleza, haki, kutobagua n.k.? |
| ?Athari zinazowezekana kwa ustawi wa watu | Je, maeneo ya athari ya mfumo yanahusiana na ustawi wa mtumiaji binafsi (ubora wa kazi, elimu, mwingiliano wa kijamii, afya ya akili, utambulisho, mazingira n.k.)? |
| ? Uwezekano wa kuhama kwa wafanyikazi | Je, kuna uwezekano wa mfumo kufanyia kazi kazi otomatiki au kazi ambazo zilikuwa zikitekelezwa na wanadamu? Ikiwa ndivyo, ni nini matokeo ya mkondo wa chini? |
| ? Uwezekano wa utambulisho, maadili au upotoshaji wa maarifa | Je, mfumo umeundwa au una uwezo wa kudhibiti utambulisho wa mtumiaji au maadili kuweka, au kueneza disinformation? |
| ? Fursa za kujieleza na kujitambua | Je, kuna uwezekano wa usanii na kutojiamini? Je, kuna uwezekano wa uongo au madai ya utaalamu yasiyoweza kuthibitishwa? |
| ? Vipimo vya kujithamini | Je, kuna shinikizo la kuonyesha ubinafsi? Inaweza kuchukua nafasi ya otomatiki ya utimilifu wa kibinafsi? Je, kuna shinikizo kushindana na mfumo katika mahali pa kazi? Je, sifa ya mtu binafsi ni ngumu zaidi kulinda dhidi ya taarifa potofu? |
| ? Faragha | Je, kuna majukumu yaliyosambazwa ya kulinda faragha na kuna yoyote mawazo yanayofanywa juu ya jinsi data ya kibinafsi inatumiwa? |
| ? Kujitegemea | Je, mfumo wa AI unaweza kuathiri uhuru wa binadamu kwa kuzalisha utegemezi zaidi kwa watumiaji wa mwisho? |
| ? Maendeleo ya binadamu | Je, kuna athari katika upatikanaji wa ujuzi muhimu kwa maendeleo ya binadamu, kama vile kazi za mtendaji au ujuzi wa kibinafsi, au mabadiliko katika wakati wa umakini unaoathiri kujifunza, ukuzaji wa utu, masuala ya afya ya akili n.k.? |
| ? Huduma ya afya ya kibinafsi | Je, kuna madai ya kujitambua au masuluhisho ya afya ya kibinafsi? Ikiwa ndivyo, zimethibitishwa kwa viwango vya udhibiti? |
| ? Afya ya akili | Je, kuna hatari ya kuongezeka kwa wasiwasi, upweke au masuala mengine ya afya ya akili, au teknolojia inaweza kuboresha athari kama hizo? |
| ? Mageuzi ya binadamu | Miundo mikubwa ya lugha na akili bandia ya jumla inaweza kubadilisha mwendo wa mageuzi ya binadamu? |
| ? Mwingiliano wa mashine ya binadamu | Je, matumizi yanaweza kusababisha kupunguza ustadi na utegemezi kwa muda kwa watu binafsi? Je! kuna athari kwenye mwingiliano wa wanadamu? |
| Vigezo | Mifano ya jinsi hii inaweza kuonyeshwa katika uchambuzi |
| ? Maadili ya kijamii | Je, mfumo huu kimsingi unabadilisha asili ya jamii, kuwezesha urekebishaji wa mawazo ambayo hapo awali yalichukuliwa kuwa ya kupinga kijamii, au ukiukaji wa maadili ya jamii ya utamaduni ambayo yanatumika? |
| ? Maingiliano ya kijamii | Je, kuna athari kwenye mawasiliano ya kibinadamu yenye maana, ikiwa ni pamoja na mahusiano ya kihisia-moyo? |
| ? Afya ya watu | Je, kuna uwezekano wa mfumo kuendeleza au kudhoofisha nia ya afya ya idadi ya watu? |
| ? Usemi wa kitamaduni | Je, ongezeko la matumizi ya kitamaduni au ubaguzi linawezekana au ni vigumu zaidi kushughulikia? Je, kuegemea kwa mfumo wa kufanya maamuzi hutenganisha au kuweka pembeni uhusiano wa sehemu husika wa kitamaduni wa jamii? |
| ? Elimu kwa umma | Je, kuna athari kwa majukumu ya walimu au taasisi za elimu? Je, mfumo huu unasisitiza au kupunguza mgawanyiko wa kidijitali na ukosefu wa usawa miongoni mwa wanafunzi? Je, thamani ya ndani ya maarifa au ufahamu muhimu imeendelea au imedhoofishwa? |
| ? Ukweli uliopotoshwa | Je, mbinu zinazotumiwa kutambua kilicho kweli bado zinatumika? Je, mtazamo wa ukweli umeathirika? |
| Vigezo | Mifano ya jinsi hii inaweza kuonyeshwa katika uchambuzi |
| ? Sekta ya viwanda | Je, mfumo huo umewekwa katika sekta gani ya viwanda (fedha, kilimo, afya, elimu, ulinzi n.k.)? |
| ? Mfano wa biashara | Mfumo unatumika katika kazi gani ya biashara na kwa nafasi gani? Mfumo unatumika wapi (wa kibinafsi, wa umma, usio wa faida)? |
| ? Athari kwa shughuli muhimu | Je, kutatiza utendakazi au shughuli za mfumo kunaweza kuathiri huduma muhimu au miundomsingi muhimu? |
| ?Upana wa kupelekwa | Je, mfumo unawekwaje (matumizi finyu ndani ya kitengo dhidi ya kuenea kitaifa/kimataifa)? |
| ? Ukomavu wa kiufundi | Je, mfumo umekomaa kiasi gani kitaalam? |
| ? Kushirikiana | Je, kuna uwezekano wa kuwa na maghala, kitaifa au kimataifa, ambayo yanazuia biashara huria na ushirikiano wenye athari na washirika? |
| ? Uhuru wa kiteknolojia | Je, ni hamu ya tabia za kiteknolojia zinazoendesha, ikiwa ni pamoja na udhibiti wa msururu mzima wa usambazaji wa AI? |
| ? Ugawaji wa mapato na viwango vya kitaifa vya fedha | Je, majukumu ya msingi ya serikali huru yanaweza kuathiriwa (kwa mfano, benki za akiba)? Je, uwezo wa serikali kukidhi matarajio na athari za wananchi (kijamii, kiuchumi, kisiasa n.k.) utaendelezwa au kupunguzwa? |
| ? Mgawanyiko wa dijiti (mgawanyiko wa AI) | Je, tofauti zilizopo za kidijitali zimezidishwa au mpya zimeundwa? |
| Vigezo | Mifano ya jinsi hii inaweza kuonyeshwa katika uchambuzi |
| ? Utawala na utumishi wa umma | Je, taratibu za utawala na mfumo wa utawala wa kimataifa unaweza kuathiriwa vyema au vibaya? |
| ? Vyombo vya habari | Je, mazungumzo ya hadhara yana uwezekano wa kugawanyika na kukita mizizi katika kiwango cha watu? Je, kutakuwa na athari kwa viwango vya uaminifu katika Mali ya Nne? Je, maadili ya kawaida ya wanahabari na viwango vya uadilifu vitaathiriwa zaidi? |
| ? Utawala wa sheria | Je, kutakuwa na athari kwa uwezo wa kutambua watu binafsi au mashirika ya kuwajibika (kwa mfano, ni aina gani ya uwajibikaji wa kugawa kanuni kwa matokeo mabaya)? Je, kuna upotevu wa uhuru ulioundwa (mazingira, fedha, sera za kijamii, maadili n.k.)? |
| ?Siasa na mshikamano wa kijamii | Je, kuna uwezekano wa mitazamo iliyoimarishwa zaidi ya kisiasa na fursa ndogo ya kujenga makubaliano? Je, kuna uwezekano wa kuweka kando makundi zaidi? Je, mitindo pinzani ya siasa ina uwezekano mdogo au mdogo? |
| ? Leseni ya kijamii | Je, kuna masuala ya faragha, masuala ya uaminifu na masuala ya kimaadili ambayo yanahitaji kuzingatiwa ili washikadau wakubali matumizi? |
| ? Maarifa asilia | Je, maarifa na data za Asilia zinaweza kupotoshwa au kutumiwa vibaya? Je, kuna hatua za kutosha za kulinda dhidi ya upotoshaji, habari potofu na unyonyaji? |
| ? Mfumo wa kisayansi | Je, uadilifu wa kielimu na utafiti unatatizika? Je, kuna kupoteza imani katika sayansi? Je, kuna uwezekano wa matumizi mabaya, matumizi mabaya au unyanyasaji? Ni nini matokeo ya mazoezi ya sayansi? |
| Vigezo | Mifano ya jinsi hii inaweza kuonyeshwa katika uchambuzi |
| ? Ufuatiliaji wa usahihi | Je, mifumo imefunzwa kuhusu data ya kitabia na kibayolojia na inaweza kutumika kuwanyonya watu binafsi au vikundi? |
| ? Ushindani wa kidijitali | Je! |
| ? Ushindani wa kijiografia | Je, mfumo huu unaweza kuchochea ushindani kati ya mataifa juu ya kutumia data ya mtu binafsi na ya kikundi kwa maslahi ya kiuchumi, matibabu na usalama? |
| ? Mabadiliko katika mamlaka ya kimataifa | Je, hali ya mataifa ya kitaifa kama wahusika wakuu wa siasa za kijiografia duniani iko hatarini? Je, makampuni ya teknolojia yanatumia mamlaka ambayo yaliwekwa kwa ajili ya mataifa ya kitaifa na yamekuwa waigizaji huru, huru (utaratibu wa ulimwengu wa teknolojia unaoibukia)? |
| ? Disinformation | Je, mfumo huo ungewezesha uzalishaji na usambazaji wa taarifa potofu na watendaji wa serikali na wasio wa serikali wenye athari kwa uwiano wa kijamii, uaminifu na demokrasia? |
| ? Maombi ya matumizi mawili | Je, kuna uwezekano wa maombi ya kijeshi na pia matumizi ya kiraia? |
| ? Kugawanyika kwa utaratibu wa kimataifa | Je, silos au makundi ya udhibiti na utiifu yanaweza kuendeleza ambayo yanazuia ushirikiano, kusababisha kutofautiana katika maombi na kuunda nafasi ya migogoro? |
| Vigezo | Mifano ya jinsi hii inaweza kuonyeshwa katika uchambuzi |
| ? Matumizi ya nishati na rasilimali (alama ya kaboni) | Je, mfumo na mahitaji yanaongeza matumizi ya nishati na rasilimali zaidi na zaidi ya faida za ufanisi zinazopatikana kupitia programu? |
| ?Chanzo cha nishati | Je, nishati inatoka wapi kwa ajili ya mfumo (inayoweza kurejeshwa dhidi ya mafuta ya kisukuku n.k.)? |
| Vigezo | Mifano ya jinsi hii inaweza kuonyeshwa katika uchambuzi |
| ? Mwelekeo na mkusanyiko | Je, data na ingizo hukusanywa na binadamu, vitambuzi otomatiki au zote mbili? |
| ? Ufanisi wa data | Je, data na maoni kutoka kwa wataalam yametolewa, yamezingatiwa, yanatengenezwa au yametolewa? Je, kuna ulinzi wa watermark ili kuthibitisha asili? |
| ? Asili inayobadilika ya data | Je, data ni dhabiti, tuli na inasasishwa mara kwa mara au kwa wakati halisi? |
| ? Haki | Je, data ni ya umiliki, ya umma au ya kibinafsi (inahusiana na watu wanaoweza kutambulika)? |
| ? Utambulisho na data ya kibinafsi | Ikiwa data ni ya kibinafsi, je, data hiyo haitambuliki au imefanywa kuwa bandia? |
| ? Muundo wa data | Je, data imeundwa, nusu-muundo, changamano au haijapangiliwa? |
| ? Muundo wa data | Je, umbizo la data na metadata ni sanifu au si la kawaida? |
| ? Kiwango cha data | Kiwango cha seti ya data ni nini? |
| ? Usahihi na ubora wa data | Je, mkusanyiko wa data unafaa kwa madhumuni? Saizi ya sampuli inatosha? Je, ni mwakilishi na imekamilika vya kutosha? Je, data ina kelele kiasi gani? Je, ina makosa? |
| Vigezo | Mifano ya jinsi hii inaweza kuonyeshwa katika uchambuzi |
| ? Upatikanaji wa habari | Kuna habari yoyote inayopatikana kuhusu muundo wa mfumo? |
| ? Aina ya mfano wa AI | Je, mfano ni wa kiishara (sheria zinazotokana na binadamu), takwimu (hutumia data) au mseto? |
| ? Haki zinazohusiana na mfano | Je, ni mfano wa chanzo huria au umiliki, binafsi au wa tatu unasimamiwa? |
| ? Moja ya mifano nyingi | Je, mfumo huu unajumuisha modeli moja au miundo kadhaa iliyounganishwa? |
| ? Kizalishaji au kibaguzi | Je, mfano ni wa kuzaa, ubaguzi au zote mbili? |
| ? Jengo la mfano | Je, mfumo hujifunza kulingana na sheria zilizoandikwa na binadamu, kutoka kwa data, kupitia mafunzo yanayosimamiwa au kupitia mafunzo ya uimarishaji? |
| ? Mageuzi ya mfano (AI drift) | Je, kielelezo kinabadilika na/au kupata uwezo kutokana na kuingiliana na data kwenye uwanja? |
| ? Kujifunza kwa shirikisho au kuu | Je, mtindo huo umefunzwa serikali kuu au katika seva kadhaa za ndani au vifaa vya 'makali'? |
| ? Maendeleo/matengenezo | Je, mfano huo ni wa ulimwengu wote, unaweza kugeuzwa kukufaa au umeundwa kulingana na data ya mwigizaji wa AI? |
| ? Uamuzi au uwezekano | Je, kielelezo kinatumika kwa njia ya kuamua au ya uwezekano? |
| ? Uwazi wa mfano | Je, maelezo yanapatikana kwa watumiaji ili kuwaruhusu kuelewa matokeo ya kielelezo na vikwazo au vizuizi vya matumizi? |
| ? Kizuizi cha hesabu | Je, kuna mapungufu ya kimahesabu kwa mfumo? Je, inawezekana kutabiri uwezo wa kuruka au sheria za kuongeza viwango? |
| Vigezo | Mifano ya jinsi hii inaweza kuonyeshwa katika uchambuzi |
| ? Kazi zinazotekelezwa na mfumo | Je, mfumo hufanya kazi gani (utambuzi, utambuzi wa matukio, utabiri n.k.)? |
| ? Kuchanganya kazi na vitendo | Je, mfumo unachanganya kazi na vitendo kadhaa (mifumo ya kuzalisha maudhui, mifumo ya uhuru, mifumo ya udhibiti n.k.)? |
| ? Kiwango cha uhuru wa mfumo | Je, matendo ya mfumo yana uhuru kiasi gani na wanadamu wana jukumu gani? |
| ? Kiwango cha ushiriki wa mwanadamu | Je, kuna ushiriki wa kibinadamu wa kusimamia shughuli ya jumla ya mfumo wa AI na uwezo wa kuamua wakati na jinsi ya kutumia mfumo wa AI katika hali yoyote? |
| ? Maombi ya msingi | Je, mfumo huu ni wa eneo kuu la utumaji maombi kama vile teknolojia ya lugha ya binadamu, maono ya kompyuta, otomatiki na/au uboreshaji au roboti? |
| ? Tathmini | Je, viwango au mbinu zinapatikana za kutathmini matokeo ya mfumo? |
Mfumo huu ungewezaje kutumika?
Mfumo huu unaweza kutumika kwa njia nyingi, ikiwa ni pamoja na:
Njia ya mbele
Kwa muhtasari, mfumo wa uchanganuzi umetolewa kama msingi wa zana ambayo inaweza kutumiwa na washikadau kuangalia kwa kina maendeleo yoyote muhimu ama ya majukwaa au ya matumizi kwa njia thabiti na ya utaratibu. Vipimo vilivyowasilishwa katika mfumo huu vina umuhimu kutoka kwa tathmini ya teknolojia hadi sera ya umma, kutoka kwa maendeleo ya binadamu hadi sosholojia, na masomo ya siku zijazo na teknolojia. Ingawa imeundwa kwa ajili ya AI, mfumo huu wa uchanganuzi una matumizi mapana zaidi kwa teknolojia nyingine yoyote inayoibuka.
6 Bodi ya Ushauri ya UN AI. 2023. Ripoti ya Muda: Kusimamia AI kwa Binadamu. https://www.un.org/sites/un2.un.org/files/ai_advisory_body_interim_report.pd
Shukrani
Watu wengi wameshauriwa na kutoa maoni katika uundaji wa karatasi ya kwanza ya majadiliano na maoni baada ya kutolewa kwake. Karatasi zote mbili ziliandaliwa na Sir Peter Gluckman, Rais, ISC na Hema Sridhar, Mshauri Mkuu wa zamani wa Sayansi, Wizara ya Ulinzi, New Zealand na sasa Utafiti Mwandamizi Fellow, Chuo Kikuu cha Auckland, New Zealand.
Hasa, ISC Lord Martin Rees, Rais wa zamani wa Jumuiya ya Kifalme na Mwanzilishi Mwenza wa Kituo cha Utafiti wa Hatari Zilizopo, Chuo Kikuu cha Cambridge; Profesa Shivaji Sondhi, Profesa wa Fizikia, Chuo Kikuu cha Oxford; Profesa K Vijay Raghavan, aliyekuwa Mshauri Mkuu wa Kisayansi wa Serikali ya India; Amandeep Singh Gill, Mjumbe wa Katibu Mkuu wa Umoja wa Mataifa kuhusu Teknolojia; Seán Ó hÉigeartaigh, Mkurugenzi Mtendaji, Kituo cha Utafiti wa Hatari Zilizopo, Chuo Kikuu cha Cambridge; Sir David Spiegelhalter, Profesa Winton wa Uelewa wa Umma wa Hatari, Chuo Kikuu
wa Cambridge; Amanda-June Brawner, Mshauri Mkuu wa Sera na Ian Wiggins, Mkurugenzi wa Masuala ya Kimataifa, Royal Society, Uingereza; Dk Jerome Duberry, Mkurugenzi Mkuu na Dk Marie-Laure Salles, Mkurugenzi, Taasisi ya Wahitimu ya Geneva; Chor Pharn Lee, Kituo cha Mkakati wa Baadaye, Ofisi ya Waziri Mkuu, Singapore; Barend Mons na Dk Simon Hodson, Kamati ya Takwimu (CoDATA); Profesa Yuko Harayama, Mkurugenzi Mtendaji wa Zamani, RIKEN; Profesa
Rémi Quirion, Rais, INGSA; Dk Claire Craig, Chuo Kikuu cha Oxford na Mkuu wa Zamani wa Mtazamo, Ofisi ya Serikali ya Sayansi; Prof Yoshua Bengio, Bodi ya Ushauri ya Kisayansi ya Katibu Mkuu wa Umoja wa Mataifa na katika Chuo Kikuu cha Montréal; na wengine wengi waliotoa mrejesho kwa ISC kwenye karatasi ya kwanza ya majadiliano.
Kuandaa Mifumo ya Utafiti ya Kitaifa kwa AI: Mikakati na maendeleo katika 2024
Mada hii ya kazi kutoka kwa tanki ya wasomi ya ISC, Kituo cha Sayansi ya Baadaye, hutoa habari za kimsingi na ufikiaji wa rasilimali kutoka kwa nchi kutoka sehemu zote za ulimwengu, katika hatua mbalimbali za kuunganisha AI katika mifumo yao ya utafiti.
Kuunda mifumo ya sayansi iliyo tayari siku zijazo katika Global South
Teknolojia zinazoibuka zinarekebisha jinsi sayansi inavyoendeshwa na kutoa uwezo mkubwa wa kuimarisha mifumo ya sayansi katika Ulimwengu wa Kusini - ikiwa kupitishwa kwake kutaongozwa na mbinu jumuishi, zinazoungwa mkono vyema na zinazozingatia muktadha. Jinsi ya kuhakikisha kuwa teknolojia hizi zinachangia katika mifumo ya sayansi iliyo na usawa na thabiti, badala ya kuimarisha tofauti zilizopo, ilikuwa lengo kuu la mafungo haya ya hivi majuzi ya kimkakati.
Soma zaidi kuhusu Warsha za Ushauri wa Sayansi za INGSA-Asia 
Soma zaidi kuhusu Ripoti ya Mwaka 2024 - Mahali pa Kuzingatia Eneo la Amerika ya Kusini na Karibiani 
Soma zaidi kuhusu Kutumia "digital" kwa sayansi katika mipangilio ya rasilimali ya chini 
