Kuandaa mifumo ya kitaifa ya utafiti kwa AI: mikakati na maendeleo
Ripoti hiyo inatoa uchambuzi wa kina wa ujumuishaji wa akili bandia katika sayansi na utafiti katika nchi mbalimbali. Inashughulikia maendeleo yaliyofanywa na changamoto zinazokabili uwanja huu, na kuifanya isomwe muhimu kwa viongozi wa sayansi, watunga sera, wataalamu wa AI, na wasomi.
Hili ni toleo la tatu la karatasi, kufuatia matoleo mawili ya kwanza katika 2024 na 2025.
Waraka huu wa kazi unatoa taarifa za kimsingi na ufikiaji wa rasilimali kutoka nchi kutoka sehemu zote za dunia, katika hatua mbalimbali za kuunganisha AI katika mifumo ikolojia yao ya utafiti.
Karatasi haitumiki tu kama chanzo muhimu cha habari ya moja kwa moja, inatoa wito wa haraka wa kuendelea kwa majadiliano na ushirikiano kati ya nchi wakati zinaanzisha AI katika vipaumbele vyao vya utafiti.
Kanuni za maadili na mbinu zinazozingatia binadamu kwa AI zinafahamisha mfumo unaoibukia wa Australia wa utawala wa AI. Idadi ya matoleo ya elimu ya juu kwa AI imeongezeka nchini Australia na inakamilishwa na mpango wa kuvutia na kutoa mafunzo kwa wataalamu walio tayari wa AI.
Ingawa programu amilifu za kuboresha utofauti katika wafanyikazi wa STEM wa Australia zipo, hazijalengwa mahususi kushughulikia AI. Zaidi ya hayo, kuna hitaji linalotambulika la kuimarisha uwezo wa kimaadili na kuongeza ufahamu wa haki za binadamu katika juhudi za kisayansi zinazohusiana na AI. Walakini, rasilimali zaidi zilizobinafsishwa kwa sekta ya sayansi zinahitajika.
Changamoto zingine bado zinapaswa kushughulikiwa kama vile miundombinu ya utendaji wa juu na ya kompyuta ya data inayohitajika kwa sayansi inayowezeshwa na AI na AI na utekelezaji wa kanuni za data za FAIR na CARE.
Miundombinu ya kidijitali na majukwaa yamewekwa tangu 2016 kama sehemu ya maono ya Benin kama kitovu cha huduma za kidijitali za Afrika Magharibi. Taasisi nchini zimeanzisha programu za mafunzo na elimu ya AI kwa kizazi kipya.
Changamoto zinazohusu ukusanyaji, utayarishaji, ufikiaji, uhifadhi na usimamizi wa data zinahitaji kushughulikiwa kwa uendeshaji sahihi wa mifumo ya AI. Ulinzi wa data na haki za kimsingi pamoja na usimamizi wa data pia huibua changamoto za kisheria, udhibiti na maadili
Haja ya kuwezesha utafiti na maendeleo ya AI imesukuma serikali ya Brazili kutunga sheria na mafanikio muhimu ni ushirikiano wa Wizara ya Sayansi na wafadhili wa kitaifa na wataalam kwa ajili ya kuunda vituo vya Utafiti Inayotumika.
Changamoto nchini ni pamoja na pengo katika ujuzi wa kusoma na kuandika wa AI na elimu pamoja na ufadhili wa utafiti wa AI. Pia kuna wasiwasi juu ya kudorora kwa mkakati wa kitaifa wa AI na miswada ya sheria ambayo inaweza kuzuia vipaumbele vya sayansi na utafiti, kukuza kutokuwa na uhakika kati ya watafiti na kupunguza ushirikiano wa kimataifa.
Juhudi za pamoja katika kuendeleza huduma zinazotegemea wingu nchini zimeungwa mkono na watendaji wa ndani katika sekta mbalimbali. Ajenda ya Taifa ya Utafiti 2025 imebainisha changamoto za kitaifa na kuweka mpango wa kukabiliana na changamoto hizo.
Kuna ufadhili mdogo na uwezo wa utafiti nchini Kambodia na vile vile upatanisho dhaifu kati ya kazi ya utafiti na changamoto za kitaifa. Tahadhari ya kitamaduni kuhusu teknolojia zisizo na uhakika hufanya sehemu ya kwa nini elimu inapewa kipaumbele kwa uhandisi na uhasibu.
Miongoni mwa vipaumbele vya haraka ni uimarishaji wa miundombinu ya takwimu na nguvu za kompyuta pamoja na kuongeza ujuzi na upanuzi wa watendaji wa AI.
Changamoto nchini Chile karibu na AI kwa sayansi ni nyingi; kimsingi kuna ukosefu wa fedha, rasilimali, miundombinu na uwezo na ujuzi kwa AI.
Vipaumbele vya AI havijatambuliwa katika kiwango cha kitaifa na vyuo vikuu vinaweza kufanya kazi katika silos. Ikiwa maono ya umoja ya AI ya sayansi yatakuwepo katika siku za usoni nchini Chile bado haijulikani wazi.
Kolombia ni kiongozi wa kikanda katika AI katika Amerika ya Kusini, lakini inakabiliwa na changamoto kubwa katika kuendeleza miundombinu inayofaa, upatikanaji wa data na ujuzi wa digital.
Serikali ya Kolombia inatazamia AI kama chombo muhimu katika kukabiliana na changamoto kubwa zaidi za nchi.
Mipango na mipango mingi inaendelea kupanua muunganisho, kuboresha ujuzi wa kidijitali na kuendeleza maendeleo ya AI yenye matokeo ya kijamii.
Mkakati wa Kitaifa wa Ujasusi Bandia (ENIA) wa Jamhuri ya Dominika ni kichocheo cha maendeleo ya kitaifa - kuwezesha uundaji wa miundombinu ya AI ambayo inafanya kazi kwa maslahi ya umma, na kukuza ukuaji wa biashara ili kutoa fursa zaidi na ustawi kwa raia.
ENIA inashughulikia kila kitu kutoka kwa vipaji vya binadamu na maendeleo ya teknolojia hadi ushirikiano wa kikanda na utawala wa maadili wa AI, kuhakikisha utekelezaji mzuri na wa kuwajibika.
Jamhuri ya Dominika inaibuka kama kiongozi katika kupitishwa na kuendeleza AI katika Amerika ya Kusini na Karibiani, ikikuza ushirikiano wa kikanda na kuweka viwango vya maadili.
Mazingira ya jumla ya AI ya Misri, mikakati na mafanikio yake yanaonyesha utayari wake kwa kupeleka AI katika sayansi na utafiti.
Mfumo kamili wa utawala wa akili bandia, mfumo wa ulinzi wa data na maadili Mfumo wa uwekaji wa AI unahitajika ili kupunguza matumizi mabaya ya AI na kuepuka athari mbaya kwa sayansi na utafiti.
Mwongozo wa kutumia AI katika sayansi na utafiti unapaswa kupitishwa, pamoja na sehemu maalum inayolenga kutumia AI katika teknolojia ya neva.
Kuzinduliwa kwa Kitovu cha AI mwaka wa 2024 (Baraza la Biashara la Australia Fiji, 2024) na kupitishwa kwa Mkakati wa Kitaifa wa Kidijitali 2025–2030 (Serikali ya Fiji, 2025) kunaashiria kwamba Fiji inahama kutoka miradi inayoendeshwa na wafadhili hadi mbinu ya kimfumo na inayoongozwa kitaifa ya mabadiliko ya kidijitali.
Kiwango cha juu cha upenyezaji wa intaneti nchini Fiji (asilimia 85 ya nchi ikiwa mtandaoni) kinaiweka katika nafasi nzuri ya kuongeza utumiaji wa AI. Hata hivyo, mapengo ya miundombinu katika kompyuta yenye utendaji wa hali ya juu na uhifadhi salama wa data bado ni vikwazo.
Kujitolea kwa serikali katika kutengeneza mfumo wa ulinzi wa mtumiaji wa AI (Fiji) Times, 2024a) na upatanifu na mikakati ya uchumi wa kidijitali wa kikanda unasisitiza utambuzi wake kwamba maadili na uwajibikaji lazima viambatane na uvumbuzi wa kiteknolojia.
Jumuiya ya utafiti ya Hungary imetambua umuhimu wa kimkakati wa AI na inashiriki kikamilifu katika ushirikiano wa kimataifa wa kisayansi na viwanda, na kufikia matokeo muhimu katika utafiti wa kinadharia na unaotumika.
Mojawapo ya malengo ya mkakati wa AI wa Hungary wa 2025–2030 ni kuifanya nchi hiyo kuwa kiongozi wa kikanda katika maendeleo na matumizi ya AI.
Vyuo vikuu vimechukua hatua za kushughulikia changamoto zinazosababishwa na AI na ujifunzaji wa mashine katika elimu ya juu na utafiti. Mikakati ya kitaasisi na mifumo ya udhibiti wa ndani inayosimamia matumizi ya AI kwa uwajibikaji imetengenezwa.
Mtandao wa Utafiti wa Hungaria (HUN-REN) una jukumu muhimu katika kuratibu na kuendeleza utafiti wa AI nchini Hungaria.
Mfumo wa Maabara ya Kitaifa una jukumu muhimu katika kuratibu na kufadhili utafiti wa AI wa Hungaria, na pia katika kukuza matumizi ya kiuchumi na kijamii ya matokeo yake.
Uundaji wa majukwaa ya mtandaoni na zana za programu zinazosaidia AI nchini India ni sehemu ya maono yake ya kuwa kitovu cha programu katika Global South. Mafanikio nchini ni pamoja na kuanzishwa kwa Vituo vya Ubora na mipango ya kuongeza ujuzi ili kuendeleza uwezo wa AI.
Kuhuisha na kuratibu kazi za Vituo vya Ubora vilivyoanzishwa hivi karibuni pamoja na ukosefu wa ushirikiano wa kibinafsi na wa umma ni changamoto nchini ambazo zinashughulikiwa kwa sasa.
Mfumo wa kitaifa wa sayansi wa Kenya unajumuisha Idara ya Sayansi, Utafiti na Ubunifu ya Serikali, pamoja na mashirika muhimu (Tume ya Kitaifa ya Sayansi, Teknolojia na Ubunifu, Mfuko wa Kitaifa wa Utafiti, na Shirika la Kitaifa la Ubunifu la Kenya), taasisi maalum za utafiti, elimu ya juu, sekta binafsi na washirika wa maendeleo.
Mkakati wa Kitaifa wa Ujasusi Bandia wa Kenya 2025–2030 unalenga kubadilisha nchi kutoka kwa mtumiaji wa teknolojia ya akili bandia hadi muuzaji nje wa suluhisho zinazozalishwa nyumbani.
Kenya inabadilisha mwelekeo wake kimakusudi kutoka kutumia akili bandia kama mbinu hadi kushughulikia matatizo kuelekea utafiti wa msingi wa AI na uundaji wa zana.
Sehemu kubwa ya ufadhili wa utafiti wa akili bandia nchini Kenya bado inategemea ruzuku za kigeni na mashirika ya kimataifa.
Sera za kitaasisi zinabadilika kuelekea mfumo wa kimaadili unaohimiza matumizi ya uwajibikaji ya zana za AI huku tukidumisha uadilifu wa kitaaluma.
Kwa sasa Kenya haina sheria moja maalum ya AI, badala yake ikitegemea Sheria ya Ulinzi wa Data, 2019.
Malaysia inalenga kuwa taifa la teknolojia ya juu ifikapo 2030 kupitia ujumuishaji wa kimkakati wa AI, kama ilivyobainishwa katika sera muhimu ikiwa ni pamoja na Sera ya Kitaifa ya Sayansi, Teknolojia na Ubunifu 2030–2021 na Ramani ya Kitaifa ya Ujasusi Bandia ya 2021-2025. Sera hizi zinahimiza kupitishwa kwa AI katika sekta kama vile huduma za afya, elimu, kilimo na fedha, ili kukuza maendeleo ya kiuchumi na ustawi wa jamii.
Makampuni makubwa ya teknolojia ya kimataifa kama Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA na Amazon Web Services yamewekeza mabilioni ya dola nchini Malaysia ili kuboresha AI na miundombinu ya kompyuta ya wingu, ikisisitiza jukumu la Malaysia katika mazingira ya kimataifa ya AI.
Ofisi ya Kitaifa ya AI, iliyoanzishwa hivi karibuni mwaka wa 2024, inalenga kuweka Malaysia kama mchezaji mkuu wa AI katika Muungano wa Mataifa ya Kusini-Mashariki mwa Asia (ASEAN) na kimataifa, na inaonyesha kujitolea kwa Malaysia kwa uvumbuzi wa AI.
Kuanzishwa kwa mkakati wa kitaifa wa AI nchini Meksiko kumeidhinishwa kupitia kuundwa kwa Wakala wa Mexico wa Ukuzaji wa Ujasusi wa Bandia mnamo 2023. Sambamba na hayo, mipango ya awali ya sekta mbalimbali nchini inaitisha mijadala kuhusu na kuendeleza teknolojia ya AI yenye jukumu muhimu. ya vyuo vikuu.
Changamoto nchini Mexico ziko katika kuongoza hatua zinazofuata za wakala mpya ulioanzishwa na kulenga maendeleo ya teknolojia ya ndani ya AI badala ya kutegemea teknolojia ya kigeni.
Namibia inaendeleza mkakati wa kitaifa wa AI kupitia Tume yake ya Kitaifa ya Utafiti wa Sayansi na Teknolojia (NCRST) - ili kubaini jinsi ya kutumia AI kwa maendeleo ya kijamii na kiuchumi, na kushughulikia mapengo na upungufu katika kanuni, data, miundombinu, ufadhili wa utaalamu wa ndani na usalama wa mtandao.
Namibia imekamilisha tathmini ya utayari wa AI, imeipa kipaumbele uelewa wa kidijitali kupitia Mkakati wake wa Kitaifa wa Kidijitali wa 2025–2028 na Mpango wa Sita wa Maendeleo wa Kitaifa, imepanua njia za kitaaluma za AI, na imelenga juhudi za kitaifa za AI katika afya, kilimo, usalama wa chakula, maji na nishati, ikiwa ni pamoja na sekta ya hidrojeni ya kijani.
NCRST inaongoza katika maendeleo ya AI nchini Namibia - ikitenga ruzuku za utafiti na kuhakikisha ujumuishaji wa AI katika nyanja za utafiti.
Namibia inaimarisha mfumo wake wa sayansi kwa kutumia taasisi maalum za utafiti na michakato ya tathmini iliyorekebishwa ili kusaidia ujumuishaji wa AI.
Ushirikiano umejengwa kupitia kundi la kazi la wadau wengi la NCRST na kamati za ushauri wa kiufundi, na katika taasisi ya kitaifa iliyopendekezwa ya AI inayofanya kazi na vyuo vikuu, serikali, sekta binafsi na jamii.
Wizara ya Uchukuzi Mawasiliano na Teknolojia ya Habari inaongoza mkakati wa kitaifa wa AI na utekelezaji wake nchini Oman. Malengo ya kiuchumi kupitia Oman Vision 2040 ndio vichochezi kuu vya maendeleo ya teknolojia ya AI.
Ushirikiano kati ya wizara na vyuo vikuu na sekta nyingine umeundwa kwa ajili ya programu na mipango ya mafunzo ya AI.
Pakistan inaendeleza kikamilifu matumizi yake ya AI katika sekta nyingi na imeanzisha mipango mingi ya kuwezesha maendeleo.
Mipango inatanguliza maendeleo ya sera muhimu, utafiti, ujuzi na miundombinu ya kusambaza AI kote nchini.
Changamoto za kupitishwa kwa teknolojia za AI zimesalia, hasa katika maeneo ya ubora na upatikanaji wa data, na matumizi ya kuwajibika na ya kimaadili.
Kuanzishwa kwa Mkakati wa Kitaifa wa AI na kutumia zana ya Tathmini ya Utayari wa UNESCO kunaashiria mafanikio makubwa kwa Palestina.
Mipango ya kujenga uwezo na maendeleo ya miundombinu inaendelea, ikilenga kuendeleza utaalamu wa ndani na kuunda mazingira ya kuunga mkono utafiti na matumizi ya AI.
Kuna haja kubwa ya kuunda sera na mifumo ya kusaidia na kupanua utafiti na maendeleo ya AI huko Palestina.
Panama inakabiliwa na changamoto nyingi za kupitishwa kwa AI kwa mafanikio katika tasnia na sekta mbalimbali.
Rasimu ya Mswada wa kudhibiti matumizi, uundaji na utumiaji wa AI nchini Panama, na mpango mkakati mpya wa kitaifa wa sayansi na teknolojia wa 2029-2025 unalenga kushughulikia baadhi ya changamoto hizi.
Mradi wa kitaifa, INDICATIC, unaangazia usindikaji wa data, na AI kama sehemu muhimu, na inajumuisha utafiti, uvumbuzi na mafunzo.
Romania kama sehemu ya Umoja wa Ulaya (EU) inanufaika na mkakati wa AI wa EU, na pia ina mkakati wake ulioboreshwa wa AI unaotumia muunganisho wake wa juu wa intaneti, na kuhusisha serikali muhimu na taasisi za utafiti.
Romania imefanya uwekezaji kadhaa wa ushirikiano katika vifaa na programu kwa kutumia fedha za kitaifa na EU.
Katika vyuo vikuu pamoja na mitaala ya shule za upili kuna mabadiliko ya hivi karibuni ili kuandaa vyema kizazi kijacho cha wataalamu katika AI.
Safari ya Singapore ya AI inaonyesha jinsi taifa dogo lenye taasisi imara linavyoweza kutumia teknolojia kwa manufaa ya taifa.
Uzinduzi wa Mkakati wa Kitaifa wa AI wa Singapore 2.0 mnamo 2023 ulibadilisha sera ya AI kutoka kwa majaribio yanayotegemea mradi hadi mkakati kamili na wa kimfumo.
Juhudi za kujumuisha uelewa wa AI katika nguvu kazi, ikiwa ni pamoja na mafunzo kwa wafanyakazi wa kati na programu za kuasili biashara ndogo na za kati, zimeifanya Singapore kuwa moja ya mataifa yenye ufasaha zaidi wa AI duniani.
Kutolewa kwa mfumo wa utawala kuhusu AI ya uzalishaji mwaka wa 2024, na uzinduzi wa mipango ya usalama wa AI mwaka wa 2025, kunaonyesha azma ya Singapore ya kuunda kanuni za kimataifa kwa AI inayowajibika.
Afrika Kusini imekumbatia AI kwa kuanzisha: Tume ya Rais ya Mapinduzi ya Nne ya Viwanda; Ujasusi wa Artificial Intelligence for Africa Blueprint na mifumo mingine ya kikanda; mpango wa mafunzo ya ujuzi wa dijitali na wa siku zijazo kwa washiriki 500,000; Kituo cha Utafiti wa Ujasusi Bandia, na Taasisi ya Ujasusi Bandia ya Afrika Kusini; na mipango ya kupunguza gharama za data na kuboresha upenyaji wa mtandao, ili Waafrika Kusini wote wanufaike na mapinduzi ya AI.
Mfumo wa Kitaifa wa Miundombinu ya Mtandao wa Idara ya Sayansi na Ubunifu, pamoja na utafiti wa kompyuta kubwa katika AI, inamaanisha kuwa Afrika Kusini iko tayari kutumia data kubwa na kuendeleza ukuaji wa kisayansi na viwanda wa siku zijazo.
Changamoto kuu ni hitaji la mkakati wa kitaifa wa AI ili kuongoza na kuratibu juhudi katika sekta mbalimbali nchini Afrika Kusini.
Ramani ya Njia ya Sayansi ya Data na Kujifunza kwa Mashine iliyoandaliwa nchini Uruguay mnamo 2019 inaangazia jukumu la vyuo vikuu, ubia kati ya umma na kibinafsi na mashirika ya kiraia. Uwekezaji wa kitaifa na kimataifa umesaidia miradi ya AI nchini tangu 2017.
Uruguay inaongoza matukio ya kikanda na mipango juu ya AI kuiweka kama kiongozi katika kanda.
Miongoni mwa hatua zinazofuata za haraka nchini ni kujenga uwezo na kuongeza ujuzi na elimu ya AI.
Azimio la Rais linalowezesha mifumo ya sera na mikakati ya AI nchini Uzbekistan imewekwa tangu 2020. Miongoni mwa malengo ya kimkakati ya nchi hiyo ni kutoa mafunzo kwa kizazi kipya, kwa hivyo imeweka lengo la kutoa mafunzo kwa Wauzbeki milioni moja kupitia jukwaa la mafunzo la mtandaoni.
Wakala mpya wa ukuzaji wa Ai umeanzishwa ili kufuatilia na kutekeleza teknolojia za AI katika sekta zote.
Kuajiriwa kwa kizazi kipya kilichofunzwa katika kuweka misimbo na miundombinu ya kusaidia kazi ya AI ni hatua zinazofuata kwa nchi.
Matokeo ya bibliometriki (Nyaraka 317 kuhusu AI ya kitaifa katika sayansi inayotokana na utafiti wa bibliometriki)
Kazi hii ilifanywa kwa msaada wa Kituo cha Utafiti wa Maendeleo ya Kimataifa, Ottawa, Kanada. Maoni yaliyotolewa hapa si lazima yawakilishe yale ya IDRC au Baraza lake la Magavana.
Soma zaidi kuhusu Kituo cha Sayansi ya Baadaye 
Soma zaidi kuhusu AI katika mifumo ikolojia ya utafiti wa kitaifa 
Soma zaidi kuhusu Hatima za Mifumo ya Sayansi 
Soma zaidi kuhusu Kuimarisha ukomavu wa kidijitali: zana ya vitendo kwa mashirika ya sayansi 
Soma zaidi kuhusu Data na AI kwa sayansi: Mambo muhimu ya kuzingatia 
Soma zaidi kuhusu Mazingatio juu ya athari za mazingira za AI katika sayansi 