Imependekezwa na idadi ya wasomi na wataalam wa sera kwamba Baraza la Sayansi la Kimataifa - pamoja na wanachama wake wa vyama vingi kutoka kwa sayansi ya kijamii na asili - kuanzisha mchakato wa kuzalisha na kudumisha mfumo wa maelezo / orodha ya hatari, faida, vitisho na fursa. inayohusishwa na teknolojia ya kidijitali inayosonga kwa kasi, ikijumuisha - lakini sio tu - AI. Madhumuni ya orodha hii ya ukaguzi yatakuwa kuwajulisha washikadau wote - ikiwa ni pamoja na serikali, wajadilianaji wa biashara, wadhibiti, mashirika ya kiraia na viwanda - kuhusu matukio ya siku zijazo, na itaweka jinsi wanavyoweza kuzingatia fursa, faida, hatari na masuala mengine.
ISC inafuraha kuwasilisha mada hii ya majadiliano juu ya kutathmini maendeleo ya haraka ya teknolojia ya dijiti na inayohusiana. Akili Bandia, baiolojia sintetiki na teknolojia za kiasi ni mifano kuu ya uvumbuzi, unaotokana na sayansi, unaoibuka kwa kasi isiyo na kifani. Inaweza kuwa changamoto kutazamia kwa utaratibu sio maombi yao tu, bali pia athari zao.
Kutathmini vipengele vya kijamii vya AI ya uzalishaji kama vile miundo mikubwa ya lugha, ambayo inatabirika kuwakilisha sehemu kubwa ya mada hii ya majadiliano, ni daraja linalohitajika ndani ya mazungumzo ya sasa - wakati mwingine yanayotokana na hofu, wakati mwingine si ya kina katika mawazo - na kozi muhimu za hatua tunaweza kuchukua. ISC inasadikishwa kwamba mfumo wa uchanganuzi kati ya ukubalifu wa kijamii wa teknolojia hizo mpya na udhibiti wake unaowezekana unahitajika ili kuwezesha mijadala ya washikadau wengi ambayo inahitajika ili kuchukua maamuzi sahihi na yenye uwajibikaji kuhusu jinsi ya kuboresha manufaa ya kijamii ya teknolojia hii inayoibuka kwa kasi.
ISC iko wazi kwa maoni kutoka kwa jumuiya yetu kupitia karatasi hii ya majadiliano ili kutathmini jinsi bora ya kuendelea kuwa sehemu ya na kuchangia mjadala kuhusu teknolojia.
Salvatore Aricò, Mkurugenzi Mtendaji
Karatasi ya majadiliano ya ISC
Mfumo wa kutathmini teknolojia zinazoendelea kwa kasi za kidijitali na zinazohusiana: AI, miundo mikubwa ya lugha na kwingineko.
Karatasi hii ya majadiliano inatoa muhtasari wa mfumo wa awali wa kufahamisha mijadala mingi ya kimataifa na ya kitaifa inayofanyika kuhusiana na AI.
Pakua ripoti hiyo
New! Soma toleo la 2024 kwa watunga sera na mfumo unaoweza kupakuliwa wa shirika lako.
Mwongozo kwa watunga sera: Kutathmini teknolojia zinazoendelea kwa kasi ikijumuisha AI, miundo mikubwa ya lugha na kwingineko.
Karatasi hii ya majadiliano inatoa muhtasari wa mfumo wa awali wa kufahamisha mijadala mingi ya kimataifa na ya kitaifa inayofanyika kuhusiana na AI.
Yaliyomo
kuanzishwa
Teknolojia zinazoibuka kwa kasi huwasilisha masuala yenye changamoto linapokuja suala la utawala wao na udhibiti unaowezekana. Sera na mijadala ya umma juu ya akili bandia (AI) na matumizi yake yameleta masuala haya katika umakini mkubwa. Ingawa kanuni pana za AI zimetangazwa na UNESCO, OECD na wengine, na kuna mijadala changa kuhusu udhibiti wa kimataifa au mamlaka wa teknolojia, kuna pengo la kiontolojia kati ya ukuzaji wa kanuni za kiwango cha juu na kuingizwa kwake katika udhibiti, sera, mbinu za utawala na uwakili. Hapa ndipo jumuiya ya kisayansi isiyo ya kiserikali inaweza kuwa na jukumu fulani.
Imependekezwa na idadi ya wasomi na wataalam wa sera kwamba Baraza la Kimataifa la Sayansi (ISC) - pamoja na wanachama wake wa vyama vingi kutoka kwa sayansi ya kijamii na asili - kuanzisha mchakato wa kuzalisha na kudumisha mfumo wa maelezo / orodha ya kuangalia hatari, manufaa, vitisho na fursa zinazohusiana na teknolojia ya kidijitali inayosonga kwa kasi, ikijumuisha - lakini sio tu - AI. Madhumuni ya orodha hii ya ukaguzi yatakuwa kuwajulisha washikadau wote - ikiwa ni pamoja na serikali, wajadilianaji wa biashara, wadhibiti, mashirika ya kiraia na viwanda - kuhusu matukio ya siku zijazo, na itaweka jinsi wanavyoweza kuzingatia fursa, faida, hatari na masuala mengine.
Matokeo hayatatumika kama chombo cha tathmini, lakini kama mfumo wa uchambuzi unaobadilika na unaobadilika ambao unaweza kuwa msingi wa michakato yoyote ya tathmini na udhibiti ambayo inaweza kutengenezwa na washikadau, ikiwa ni pamoja na serikali na mfumo wa kimataifa. Mfumo wowote wa uchanganuzi unapaswa kuendelezwa bila kujali madai ya serikali na sekta, kwa kuzingatia maslahi yao yanayoeleweka. Ni lazima pia iwe na wingi wa wingi katika mitazamo yake, hivyo kujumuisha vipengele vyote vya teknolojia na athari zake.
Karatasi hii ya majadiliano inatoa muhtasari wa mfumo wa awali wa kufahamisha mijadala mingi ya kimataifa na ya kitaifa inayofanyika kuhusiana na AI.
Usuli: Kwa nini mfumo wa uchanganuzi?
Kuibuka kwa haraka kwa teknolojia yenye utata na athari za AI kunasababisha madai mengi ya manufaa makubwa. Hata hivyo, pia inazusha hofu ya hatari kubwa, kutoka kwa mtu binafsi hadi ngazi ya kimkakati ya kijiografia. Mengi ya majadiliano yanaelekea kufanyika katika ncha kali za wigo wa maoni, na mbinu ya kiutendaji zaidi inahitajika. Teknolojia ya AI itaendelea kubadilika na historia inaonyesha kuwa karibu kila teknolojia ina matumizi ya manufaa na madhara. Kwa hivyo, swali ni: tunawezaje kufikia matokeo ya manufaa kutoka kwa teknolojia hii, huku tukipunguza hatari ya matokeo mabaya, ambayo baadhi yake yanaweza kuwepo kwa ukubwa?
Wakati ujao daima hauna uhakika, lakini kuna sauti za kutosha za kuaminika na za kitaalamu kuhusu AI na AI ya uzalishaji ili kuhimiza mbinu ya tahadhari kiasi. Kwa kuongeza, mbinu ya mifumo inahitajika, kwa sababu AI ni darasa la teknolojia na matumizi makubwa na matumizi ya aina nyingi za watumiaji. Hii ina maana kwamba muktadha kamili lazima uzingatiwe wakati wa kuzingatia athari za AI kwa watu binafsi, maisha ya kijamii, maisha ya kiraia, maisha ya jamii na katika muktadha wa kimataifa.
Tofauti na teknolojia nyingi zilizopita, teknolojia za dijiti na zinazohusiana zina muda mfupi sana kutoka kwa maendeleo hadi kutolewa, kwa kiasi kikubwa zinazoendeshwa na maslahi ya makampuni ya uzalishaji au mashirika. AI inaenea kwa kasi; baadhi ya sifa zinaweza kuonekana tu baada ya kutolewa, na teknolojia inaweza kuwa na matumizi mabaya na ya fadhili. Vipimo vya thamani muhimu vitaathiri jinsi matumizi yoyote yanavyozingatiwa. Zaidi ya hayo, kunaweza kuwa na maslahi ya kimkakati ya kijiografia.
Hadi sasa, udhibiti wa teknolojia ya mtandaoni umeonekana kwa kiasi kikubwa kupitia lenzi ya "kanuni" na kufuata kwa hiari. Hivi majuzi, hata hivyo, mjadala umegeukia masuala ya utawala wa kitaifa na kimataifa, ikiwa ni pamoja na matumizi ya zana za udhibiti na sera zingine. Madai yanayotolewa kwa ajili ya au dhidi ya AI mara nyingi ni ya hyperbolic na - kutokana na asili ya teknolojia - vigumu kutathmini. Kuanzisha mfumo madhubuti wa udhibiti wa teknolojia wa kimataifa au wa kitaifa kutakuwa na changamoto, na tabaka nyingi za kufanya maamuzi zenye taarifa za hatari zitahitajika kwenye msururu huo, kuanzia mvumbuzi hadi mzalishaji, mtumiaji, serikali na mfumo wa kimataifa.
Ingawa kanuni za ngazi ya juu zimetangazwa na UNESCO, OECD na Tume ya Ulaya, miongoni mwa mengine, na mijadala mbalimbali ya ngazi ya juu inaendelea kuhusu masuala ya uwezekano wa udhibiti, kuna pengo kubwa la ontolojia kati ya kanuni hizo na mfumo wa utawala au udhibiti. Je, ni kanuni gani za kuzingatia ambazo mdhibiti anaweza kuhitaji kuzingatia? Uundaji unaozingatia kidogo hautakuwa wa busara, kwa kuzingatia athari pana za teknolojia hizi. Uwezo huu umekuwa mada ya ufafanuzi mwingi, mzuri na hasi.
Maendeleo ya mfumo wa uchambuzi
ISC ni NGO ya msingi ya kimataifa inayojumuisha sayansi ya asili na kijamii. Ufikiaji wake wa kimataifa na wa kinidhamu unamaanisha kuwa iko katika nafasi nzuri ya kutoa ushauri unaojitegemea na unaofaa kimataifa ili kufahamisha chaguo tata zinazokuja, hasa kwa vile sauti za sasa katika nyanja hii kwa kiasi kikubwa zinatoka kwa tasnia au kutoka kwa mamlaka kuu ya kiteknolojia. Kufuatia majadiliano ya kina katika miezi ya hivi majuzi, ikijumuisha kuzingatiwa kwa mchakato wa tathmini isiyo ya kiserikali, ISC ilihitimisha kuwa mchango wake muhimu zaidi ungekuwa kutoa na kudumisha mfumo wa uchanganuzi unaoweza kutumika kama msingi wa mazungumzo na kufanya maamuzi na wadau wote, ikiwa ni pamoja na wakati wa mchakato wowote rasmi wa tathmini unaojitokeza.
Mfumo huu utachukua fomu ya orodha kuu ya ukaguzi ambayo inaweza kutumiwa na taasisi za serikali na zisizo za kiserikali. Mfumo huu unabainisha na kuchunguza uwezo wa teknolojia kama vile AI na vinyago vyake kupitia lenzi pana inayojumuisha ustawi wa binadamu na jamii, pamoja na mambo ya nje, kama vile uchumi, siasa, mazingira na usalama. Baadhi ya vipengele vya orodha vinaweza kuwa muhimu zaidi kuliko vingine, kulingana na muktadha, lakini maamuzi bora zaidi yanawezekana ikiwa vikoa vyote vitazingatiwa. Hii ndiyo thamani ya asili ya mbinu ya orodha hakiki.
Mfumo unaopendekezwa umetokana na kazi na fikra za awali, ikijumuisha ripoti ya ustawi wa kidijitali ya Mtandao wa Kimataifa wa Ushauri wa Sayansi ya Kiserikali (INGSA).1 na Mfumo wa Uainishaji wa AI wa OECD2 kuwasilisha jumla ya fursa zinazowezekana, hatari na athari za AI. Bidhaa hizi za awali ziliwekewa vikwazo zaidi katika nia yao kutokana na muda na muktadha wao, kuna haja ya kuwa na mfumo mkuu unaowasilisha masuala mbalimbali katika muda mfupi na mrefu.
Wakati umeundwa kwa ajili ya kuzingatia AI, mfumo huu wa uchanganuzi unaweza kutumika kwa teknolojia yoyote inayoibuka kwa kasi. Masuala hayo yamewekwa katika makundi yafuatayo kwa uchunguzi zaidi:
Orodha ya mambo ya kuzingatia kwa kila moja ya kategoria zilizo hapo juu imejumuishwa pamoja na fursa na matokeo yao husika. Baadhi ni muhimu kwa matukio maalum au matumizi ya AI wakati nyingine ni ya jumla na ya agnostic ya jukwaa au matumizi. Hakuna fikira moja iliyojumuishwa hapa inapaswa kuzingatiwa kama kipaumbele na, kwa hivyo, yote yanapaswa kuchunguzwa.
Mfumo huu ungewezaje kutumika?
Mfumo huu unaweza kutumika katika, lakini sio tu, kwa njia zifuatazo:
Jedwali lifuatalo ni muundo wa mapema wa vipimo vya mfumo wa uchanganuzi. Kulingana na teknolojia na matumizi yake, vipengele vingine vitakuwa muhimu zaidi kuliko vingine. Mifano imetolewa ili kuonyesha kwa nini kila kikoa kinaweza kuwa muhimu; katika muktadha, mfumo huo utahitaji upanuzi unaofaa wa kimuktadha. Pia ni muhimu kutofautisha kati ya maendeleo ya jukwaa na masuala ya jumla ambayo yanaweza kujitokeza wakati wa programu mahususi.
Vipimo vya kuzingatia wakati wa kutathmini teknolojia mpya
| Rasimu ya awali ya vipimo ambavyo vinaweza kuhitajika kuzingatiwa wakati wa kutathmini teknolojia mpya | ||
| Vipimo vya athari | Vigezo | Mifano ya jinsi hii inaweza kuonyeshwa katika uchambuzi |
| Mtu binafsi/ binafsi | Uwezo wa AI wa Watumiaji | Je, watumiaji wanaoweza kuingiliana na mfumo wana uwezo na ufahamu kiasi gani wa sifa za mfumo? Je, watapewa vipi taarifa na tahadhari za mtumiaji husika? |
| Wadau walioathirika | Je, ni wadau gani wakuu ambao wataathiriwa na mfumo huu (yaani, watu binafsi, jamii, walio katika mazingira magumu, wafanyakazi wa kisekta, watoto, watunga sera, wataalamu)? | |
| Chaguo | Je, watumiaji wamepewa chaguo la kujiondoa kwenye mfumo; wapewe fursa za kupinga au kurekebisha pato? | |
| Hatari kwa haki za binadamu na maadili ya kidemokrasia | Je, mfumo unaweza kuathiri (na katika mwelekeo gani) kwa haki za binadamu, ikijumuisha, lakini sio tu, faragha, uhuru wa kujieleza, haki, hatari ya ubaguzi, nk.? | |
| Athari zinazowezekana kwa ustawi wa watu | Je, mfumo unaweza kuathiri (na katika mwelekeo gani) ustawi wa mtumiaji binafsi (yaani, ubora wa kazi, elimu, mwingiliano wa kijamii, afya ya akili, utambulisho, mazingira)? | |
| Uwezekano wa kuhama kwa wafanyikazi | Je, kuna uwezekano wa mfumo kufanyia kazi kazi otomatiki au kazi ambazo zilikuwa zikitekelezwa na wanadamu? Ikiwa ndivyo, ni nini matokeo ya mkondo wa chini? | |
| Uwezekano wa utambulisho, maadili au upotoshaji wa maarifa | Je, mfumo huu umeundwa au uwezekano wa kudhibiti utambulisho au thamani za mtumiaji zimewekwa, au kueneza taarifa potofu? Je, kuna uwezekano wa madai ya uwongo au yasiyoweza kuthibitishwa ya utaalamu? | |
| Vipimo vya kujithamini | Je, kuna shinikizo la kuonyesha mtu anayefaa? Je, otomatiki inaweza kuchukua nafasi ya hisia ya utimilifu wa kibinafsi? Je, kuna shinikizo la kushindana na mfumo mahali pa kazi? Je, sifa ya mtu binafsi inafanywa kuwa ngumu zaidi kulinda dhidi ya taarifa potofu? | |
| faragha | Je, kuna majukumu yaliyosambazwa ya kulinda faragha na kuna mawazo yoyote yanayofanywa kuhusu jinsi data ya kibinafsi inavyotumiwa? | |
| Uhuru | Je, mfumo unaweza kuathiri uhuru wa binadamu kwa kuzalisha kutegemea zaidi teknolojia na watumiaji wa mwisho? | |
| Maendeleo ya binadamu | Je, kuna athari katika upataji wa ujuzi muhimu kwa maendeleo ya binadamu kama vile utendaji kazi, ujuzi wa watu binafsi, mabadiliko ya muda wa umakini yanayoathiri kujifunza, ukuzaji wa utu, masuala ya afya ya akili, n.k.? | |
| Huduma ya afya ya kibinafsi | Je, kuna madai ya masuluhisho ya huduma za afya ya kibinafsi? Ikiwa ndivyo, je, zimeidhinishwa kwa viwango vya udhibiti? | |
| Afya ya akili | Je, kuna hatari ya kuongezeka kwa wasiwasi, upweke au masuala mengine ya afya ya akili, au teknolojia inaweza kupunguza athari kama hizo? | |
| Mageuzi ya mwanadamu | Je, teknolojia inaweza kusababisha mabadiliko katika mageuzi ya binadamu? | |
| Vipimo vya athari | Vigezo | Maelezo ya Kiufundi |
| Jamii/maisha ya kijamii | Maadili ya kijamii | Je, mfumo huu kimsingi unabadilisha asili ya jamii au unawezesha urekebishaji wa mawazo ambayo hapo awali yalichukuliwa kuwa ya kupinga kijamii, au unakiuka maadili ya kijamii ya utamaduni ambao unatumiwa? |
| Maingiliano ya kijamii | Je, kuna athari kwenye mawasiliano ya kibinadamu yenye maana, ikiwa ni pamoja na mahusiano ya kihisia-moyo? | |
| Equity | Je, matumizi/teknolojia ina uwezekano wa kupunguza au kuongeza ukosefu wa usawa (yaani, kiuchumi, kijamii, kielimu, kijiografia)? | |
| Afya ya idadi ya watu | Je, kuna uwezekano wa mfumo kuendeleza au kudhoofisha nia ya afya ya idadi ya watu? | |
| Usemi wa kitamaduni | Je, ongezeko la matumizi ya kitamaduni au ubaguzi linawezekana au ni vigumu zaidi kushughulikia? Je, kutegemea mfumo wa kufanya maamuzi kunaweza kuwatenga au kuwatenga baadhi ya sehemu za jamii? | |
| Elimu kwa umma | Je, kuna athari kwa majukumu ya walimu au taasisi za elimu? Je, mfumo huu unasisitiza au kupunguza ukosefu wa usawa miongoni mwa wanafunzi na mgawanyiko wa kidijitali? Je, thamani ya ndani ya maarifa au ufahamu muhimu imeendelea au imedhoofishwa? | |
| Ukweli uliopotoshwa | Je, mbinu tunazotumia kutambua kilicho kweli bado zinatumika? Je, mtazamo wa ukweli umeathirika? | |
| Muktadha wa kiuchumi (biashara) | Sekta ya viwanda | Mfumo umewekwa katika sekta gani ya viwanda (yaani, fedha, kilimo, huduma za afya, elimu, ulinzi)? |
| Mfano wa biashara | Mfumo unatumika katika kazi gani ya biashara, na kwa nafasi gani? Mfumo unatumika wapi (wa kibinafsi, wa umma, usio wa faida)? | |
| Athari kwa shughuli muhimu | Je, kutatiza utendakazi au shughuli za mfumo kunaweza kuathiri huduma muhimu au miundomsingi muhimu? | |
| Pumzi ya kupelekwa | Je, mfumo huo unawekwaje (kwa ufinyu ndani ya shirika dhidi ya kuenea kitaifa/kimataifa)? | |
| Ukomavu wa Kiufundi (TRL) | Je, mfumo umekomaa kiasi gani kitaalam? | |
| Uhuru wa kiteknolojia | Je, teknolojia inaongoza mkusanyiko mkubwa wa uhuru wa kiteknolojia. | |
| Ugawaji wa mapato na viwango vya kitaifa vya fedha | Je, majukumu ya msingi ya serikali huru yanaweza kuathiriwa (yaani, Benki za Akiba)? Je, uwezo wa serikali kukidhi matarajio na athari za wananchi (yaani kijamii, kiuchumi, kisiasa) utaendelezwa au kupunguzwa? | |
| Vipimo vya athari | Vigezo | Maelezo ya Kiufundi |
| Maisha ya raia | Utawala na utumishi wa umma | Je, mifumo ya utawala na mifumo ya utawala wa kimataifa inaweza kuathiriwa vyema au vibaya? |
| Habari za vyombo vya habari | Je, mazungumzo ya umma yanaweza kuwa zaidi au chini ya mgawanyiko na kujikita katika kiwango cha watu? Je, kutakuwa na athari kwa viwango vya uaminifu katika vyombo vya habari? Je, maadili ya kawaida ya uandishi wa habari na viwango vya uadilifu vitaathiriwa zaidi? | |
| Sheria ya sheria | Je, kutakuwa na athari kwa uwezo wa kutambua watu binafsi au mashirika ya kuwajibika (yaani, ni aina gani ya uwajibikaji wa kugawa algoriti kwa matokeo mabaya)? Je, hii inaleta hasara ya mamlaka (yaani, mazingira, fedha, sera za kijamii, maadili)? | |
| Siasa na mshikamano wa kijamii | Je, kuna uwezekano wa mitazamo iliyoimarishwa zaidi ya kisiasa na fursa ndogo ya kujenga makubaliano? Je, kuna uwezekano wa kuweka kando makundi zaidi? Je, mitindo pinzani ya siasa ina uwezekano mdogo au mdogo? | |
| Muktadha wa kimkakati wa kijiografia/ kisiasa | Ufuatiliaji wa usahihi | Je, mifumo iliyofunzwa juu ya data ya kitabia na kibaolojia, na ikiwa ni hivyo, inaweza kutumika kuwanyonya watu binafsi au vikundi? |
| Ukoloni wa kidijitali | Je, watendaji wa serikali au wasio wa serikali wanaweza kutumia mifumo na data kuelewa na kudhibiti idadi ya watu na mifumo ikolojia ya nchi nyingine, au kudhoofisha udhibiti wa mamlaka? | |
| Ushindani wa kisiasa wa kijiografia | Je, mfumo huu unaathiri ushindani kati ya mataifa na majukwaa ya teknolojia kwa ufikiaji wa data ya mtu binafsi na ya pamoja kwa madhumuni ya kiuchumi au ya kimkakati? | |
| Mikataba ya biashara na biashara | Je, mfumo huo una athari kwa mikataba ya biashara ya kimataifa? | |
| Kuhama katika mamlaka ya kimataifa | Je, hali ya mataifa ya kitaifa kama watendaji wakuu wa siasa za kijiografia duniani iko hatarini? Je, makampuni ya teknolojia yatatumia mamlaka ambayo yamehifadhiwa kwa mataifa na je, yanakuwa waigizaji huru? | |
| Ufafanuzi | Je, ni rahisi kwa watendaji wa serikali na wasio wa serikali kuzalisha na kusambaza habari zisizo na maana zinazoathiri uwiano wa kijamii, uaminifu na demokrasia? | |
| Mazingira | Matumizi ya nishati na rasilimali (alama ya kaboni) | Je, mfumo na mahitaji huongeza matumizi ya nishati na rasilimali zaidi na zaidi ya faida za ufanisi zinazopatikana kupitia programu? |
| Vipimo vya athari | Vigezo | Maelezo ya Kiufundi |
| Data na pembejeo | Utambuzi na ukusanyaji | Je, data na ingizo hukusanywa na binadamu, vitambuzi otomatiki au zote mbili? |
| Ufanisi wa data | Kuhusiana na data je, hizi zimetolewa, zimeangaliwa, zimesanifiwa au zinatolewa? Je, kuna ulinzi wa watermark ili kuthibitisha asili? | |
| Asili inayobadilika ya data | Je, data ni thabiti, tuli, inasasishwa mara kwa mara au inasasishwa katika muda halisi? | |
| Haki za | Je, data ni ya umiliki, ya umma au ya kibinafsi (yaani, inahusiana na watu wanaoweza kutambulika)? | |
| Utambulisho wa data ya kibinafsi | Ikiwa data ya kibinafsi, je, haijatambulishwa au kutajwa? | |
| Muundo wa data | Je, data imeundwa, nusu-muundo, changamano au haijapangiliwa? | |
| Muundo wa data | Je, umbizo la data na metadata ni sanifu au si la kawaida? | |
| Kiwango cha data | Kiwango cha seti ya data ni nini? | |
| Usahihi na ubora wa data | Je, mkusanyiko wa data unafaa kwa madhumuni? Saizi ya sampuli inatosha? Je, ni mwakilishi na imekamilika vya kutosha? Je, data ina kelele kiasi gani? Je, ina makosa? | |
| Model | Upatikanaji wa habari | Je, habari kuhusu muundo wa mfumo inapatikana? |
| Aina ya mfano wa AI | Je, mfano ni wa kiishara (sheria zinazotokana na binadamu), takwimu (hutumia data) au mseto? | |
| Haki zinazohusiana na mfano | Je, kielelezo ni chanzo huria, au kinamilikiwa, binafsi au mtu mwingine kinasimamiwa? | |
| Aina moja au nyingi | Je, mfumo huu unajumuisha modeli moja au miundo kadhaa iliyounganishwa? | |
| Kizalishaji au kibaguzi | Je, mfano ni wa kuzaa, ubaguzi au zote mbili? | |
| Jengo la mfano | Je, mfumo hujifunza kulingana na sheria zilizoandikwa na binadamu, kutoka kwa data, kupitia mafunzo yanayosimamiwa au kupitia mafunzo ya uimarishaji? | |
| Mageuzi ya mfano (AI drift) | Je, kielelezo kinabadilika na/au kupata uwezo kutokana na kuingiliana na data kwenye uwanja? | |
| Kujifunza kwa shirikisho au kuu | Je, mtindo huo umefunzwa kutoka serikali kuu au katika seva kadhaa za ndani au vifaa vya "makali"? | |
| Maendeleo na matengenezo | Je, mfano huo ni wa ulimwengu wote, unaweza kugeuzwa kukufaa au umeundwa kulingana na data ya mwigizaji wa AI? | |
| Uamuzi au uwezekano | Je, kielelezo kinatumika kwa njia ya kuamua au ya uwezekano? | |
| Uwazi wa mfano | Je, maelezo yanapatikana kwa watumiaji ili kuwaruhusu kuelewa matokeo ya kielelezo na vikwazo au vizuizi vya matumizi? | |
| Kizuizi cha hesabu | Je, kuna mapungufu ya kimahesabu kwa mfumo? Je, tunaweza kutabiri kuruka kwa uwezo au sheria za kuongeza viwango? | |
| Vipimo vya athari | Vigezo | Maelezo ya Kiufundi |
| Kazi na pato | Kazi zinazotekelezwa na mfumo | Je, mfumo hufanya kazi gani (yaani, utambuzi, utambuzi wa matukio, utabiri)? |
| Kuchanganya kazi na vitendo | Je, mfumo unachanganya kazi na vitendo kadhaa (yaani, mifumo ya kuzalisha maudhui, mifumo inayojiendesha, mifumo ya udhibiti)? | |
| Kiwango cha uhuru wa mfumo | Je, matendo ya mfumo yana uhuru kiasi gani na wanadamu wana jukumu gani? | |
| Kiwango cha ushiriki wa mwanadamu | Je, kuna ushiriki wa kibinadamu wa kusimamia shughuli ya jumla ya mfumo wa AI na uwezo wa kuamua wakati na jinsi ya kutumia mfumo katika hali yoyote? | |
| Maombi ya msingi | Je, mfumo huu ni wa eneo kuu la utumaji maombi kama vile teknolojia ya lugha ya binadamu, maono ya kompyuta, otomatiki na/au uboreshaji, au roboti? | |
| Tathmini | Je, viwango au mbinu zinapatikana ili kutathmini matokeo ya mfumo au kushughulikia mali ibuka zisizotarajiwa? | |
Muhimu kwa vyanzo vya maelezo
Maandishi wazi:
Gluckman, P. na Allen, K. 2018. Kuelewa ustawi katika muktadha wa mabadiliko ya haraka ya kidijitali na yanayohusiana. INGSA. https://ingsa.org/wp-content/uploads/2023/01/INGSA-Digital-Wellbeing-Sept18.pdf
Nakala ya Bold:
OECD. 2022. Mfumo wa OECD wa Uainishaji wa mifumo ya AI. Karatasi za Uchumi wa Dijiti za OECD, No. 323, Uchapishaji wa OECD, Paris. https://oecd.ai/en/classification
Nakala ya Italiki:
Vifafanuzi vipya (kutoka vyanzo vingi)
Njia ya mbele
Kulingana na majibu ya mada hii ya majadiliano, kikundi kazi cha wataalamu kitaundwa na ISC ili kuendeleza zaidi au kurekebisha mfumo wa uchanganuzi ulio hapo juu ambao washikadau wanaweza kuangalia kwa kina maendeleo yoyote muhimu ama ya majukwaa au ya vipimo vya matumizi. Kikundi cha kazi kitakuwa tofauti kwa nidhamu, kijiografia na idadi ya watu, na utaalam kutoka kwa tathmini ya teknolojia hadi sera ya umma, kutoka kwa maendeleo ya binadamu hadi masomo ya sosholojia na siku zijazo na teknolojia.
Ili kujihusisha na karatasi hii ya majadiliano, tafadhali tembelea baraza.sayansi/machapisho/mfumo-teknolojia-kidijitali
Shukrani
Watu wengi wameshauriwa katika utayarishaji wa karatasi hii, ambayo iliandaliwa na Sir Peter Gluckman, Rais, ISC na Hema Sridhar, Mwanasayansi Mkuu wa zamani, Wizara ya Ulinzi, na sasa mtafiti mwandamizi mwenzake, Chuo Kikuu cha Auckland, New Zealand.
Hasa tunamshukuru Bwana Martin Rees, Rais wa zamani wa Jumuiya ya Kifalme na mwanzilishi mwenza wa Kituo cha Utafiti wa Hatari Zilizopo, Chuo Kikuu cha Cambridge; Profesa Shivaji Sondhi, Profesa wa Fizikia, Chuo Kikuu cha Oxford; Profesa K Vijay Raghavan, mshauri mkuu wa zamani wa kisayansi wa Serikali ya India; Amandeep Singh Gill, Mjumbe wa Katibu Mkuu wa Umoja wa Mataifa kuhusu Teknolojia; Dk Seán Óh Éigeartaigh, Mkurugenzi Mtendaji, Kituo cha Utafiti wa Hatari Zilizopo, Chuo Kikuu cha Cambridge; Amanda-June Brawner, Mshauri Mkuu wa Sera na Ian Wiggins, Mkurugenzi wa Masuala ya Kimataifa, Royal Society UK; Dk Jerome Duberry, Dk Marie-Laure Salles, Mkurugenzi, Taasisi ya Wahitimu ya Geneva; Bw Chor Pharn Lee, Kituo cha Strategic Futures, Ofisi ya Waziri Mkuu, Singapore; Barend Mons na Dk Simon Hodson, Kamati ya Takwimu (CoDATA); Prof Yuko Harayama, Japan; Profesa Rémi Quirion, Rais, INGSA; Dk Claire Craig, Chuo Kikuu cha Oxford na Mkuu wa Zamani wa Mtazamo, Ofisi ya Serikali ya Sayansi; na Prof Yoshua Bengio, Bodi ya Ushauri ya Kisayansi ya Katibu Mkuu wa Umoja wa Mataifa na katika Chuo Kikuu cha Montréal. Mbinu ya orodha hakiki iliidhinishwa kwa ujumla na kufaa kwa hatua yoyote na ISC kulisisitizwa.
Picha: adamichi kwenye iStock
Soma zaidi kuhusu Kutoka kwa sayansi hadi kwa vitendo: Kutumia maarifa ya kisayansi na suluhisho kwa ajili ya kuendeleza maendeleo endelevu na sugu. 
Soma zaidi kuhusu Nakisi ya Uwekaji Muktadha: Kuweka upya Imani katika Sayansi kwa Sera ya Kimataifa 
Soma zaidi kuhusu karatasi ya Nafasi kwa Kongamano la Kisiasa la Ngazi ya Juu la 2023 